@article { author = {Shahnoushi, Naser and Firoozzare, Ali and Jalerajabi, Mitra}, title = {Data mining of Food Buyers behavior (Case study: Mashhad)}, journal = {Agricultural Economics}, volume = {14}, number = {3}, pages = {1-25}, year = {2020}, publisher = {انجمن اقتصاد کشاورزی ایران}, issn = {2008-5524}, eissn = {2645-3274}, doi = {10.22034/iaes.2020.135967.1787}, abstract = {Based on presented information of WHO, high growth rate of non-communicable diseases which is caused by improper lifestyle specially malnutrition and its economic problems, considered as an important obstacle to social development. In this regard present research tries to present decision-making algorithms of customers in the case of selecting between healthiness, price and taste of food as their purchasing priorities, by applying new knowledge of data mining and C4.5 algorithm of decision tree and data of 220 customers. Results show that the factor of customer age is the most important factor influencing on customers behavior in selecting healthiness as the first priority. Other variables in later levels which have influence on selecting healthiness as the first priority are income and education level. Results would help policymakers in adopting suitable and targeted policies in this scope, in order to improve society’s nutrition model and attain healthy society.}, keywords = {Decision tree,C4.5 Algorithm,Data Mining,Food Healthiness}, title_fa = {داده‌کاوی رفتار خریداران مواد غذایی (مورد مطالعه: شهر مشهد)}, abstract_fa = {شناخت عامل‌های اقتصادی- اجتماعی مؤثر بر رفتار خرید مواد غذایی شهروندان از جهات مختلف از جمله برنامه‌ریزی برای ارتقای رفاه خریداران، هدایت رفتار خرید آتی، هدایت راهبردها و برنامه‌های تولید و بازاریابی و به تبع آن کاهش هزینه‌های مازاد و غیرضروری در این مرحله‌های، جلوگیری از هدررفت منبع‌های ارزشمند محیط‌زیستی و منابع طبیعی، کاهش حجم پسماند‌های مواد غذایی و کاهش هزینه‌های بلندمدت درمان، دارای اهمیت بسزایی است. در این راستا این پژوهش تلاش کرد با بهره‌گیری از دانش داده‌کاوی و الگوریتم C4.5 درخت تصمیم و استفاده از داده‌ها و اطلاعات 220 خریدار شهر مشهد، الگوریتم‌های تصمیم‌سازی خریداران در زمینه انتخاب سلامت، قیمت و طعم مواد غذایی به عنوان اولویت نخست ایشان در هنگام خرید این محصولات را بررسی و ارزیابی کند. نتایج این پژوهش نشان داد که متغیر سن خریداران مهم‌ترین متغیری است که می‌تواند بر رفتار خریداران در انتخاب مواد غذایی مؤثر باشد. متغیرهای دیگری نیز در سطح‌های بعدی بر انتخاب سلامت، قیمت یا طعم ماده غذایی به عنوان اولویت نخست خریداران مواد غذایی مؤثرند که از آن جمله می‌توان به متغیرهای درآمد خانوار، جنسیت و تحصیلات خریدار و شمار اعضای خانوار اشاره کرد که در طراحی راهبردها و برنامه‌های بازاریابی محصول‌ها و فرآورده‌های غذایی و همچنین تدوین راهبردهای سلامت توسط متولیان امر، بایستی مورد توجه قرار گیرد.}, keywords_fa = {درخت تصمیم,الگوریتم C4.5,داده‌کاوی,سلامت مواد غذایی}, url = {https://www.iranianjae.ir/article_242851.html}, eprint = {https://www.iranianjae.ir/article_242851_84b3a88f32ecfc1b6497b3f8446af741.pdf} } @article { author = {Naeimifar, Afsaneh and Abedi, Samaneh}, title = {International trade and air pollution damages in Iran}, journal = {Agricultural Economics}, volume = {14}, number = {3}, pages = {27-57}, year = {2020}, publisher = {انجمن اقتصاد کشاورزی ایران}, issn = {2008-5524}, eissn = {2645-3274}, doi = {10.22034/iaes.2021.140203.1801}, abstract = {In recent dacades,the unbalanced pattern of foreign trade and its impact on the unfair emission of pollutants in different countries, has been considered by policymakers.in addition to the economic effects of trade, its environmental effects should also be considered in calculating the real trade balance or "green trade balance". in the present study, using the input-output technique. monetary losses resulting and the added value created in the trade process, are estimated in nineteen sectors. The net environmental damage is equal to 4.8% of the net value added and 1.7% of Iran's trade deficit in 2019. The results show that Iran, despite having a trade deficit, is a net importer of pollution. Estimates in the second stage confirm the higher export losses ($ 60.2) compared to the avoided import losses ($ 38.7) for each monetary unit of trade. In fact,Iran is turned to “port of pollution” because of it’s structure. In terms of trade relations with other countries, most of the pollution was imported from Iraq and Afghanistan, while the most polluted exports were to Germany, Switzerland and France, respectively. In trade with China, there are also reciprocal effects (lower income trade and greater environmental damage). Given the current difficult economic and political conditions, the best strategy to simultaneously achieve economic and environmental goals is to develop import alternatives in the groups of pharmaceuticals and health, agriculture, recreational services, arts and tourism, wood, paper and leather textile products. Because they have the lowest proportion of environmental damage to value added among economic groups with a negative trade balance. Also, the minimum amount of environmental damage for each monetary unit of trade is observed in the mentioned groups. The comparison of the study findings with the results of other researches confirms the high potential of the pharmaceutical and health materials group in achieving both economic and economic goals during import substitution policy.}, keywords = {"Input-Output Table,"Green Trade Balance,"Environmental losses,"Exports,"Import}, title_fa = {تجارت بین‌الملل و خسارات آلودگی هوا در ایران}, abstract_fa = {درطی دهه­های اخیر،  الگوی نامتوازن تجارت خارجی و اثر­گذاری آن بر انتشار ناعادلانه آلاینده­ها در کشورهای مختلف، موردتوجه سیاستگذاران قرار گرفته است.  به­عبارتی، باید علاوه بر برآورد آثار اقتصادی تجارت، خسارات زیست­محیطی حاصل­شده در حین تجارت نیز محاسبه گردد. ازاین رو در تحقیق حاضر، بابه­کارگیری تکنیک داده-ستانده زیست­محیطی، مجموع خسارات پولی حاصل از انتشار آلاینده­ها و ارزش­افزوده ایجاد­شده در فرآیند تجارت در نوزده بخش اقتصادی در سال 1398، برآورد و تحلیل شده است. نهایتا ارزش­افزوده خالص اصلاح­شده با خسارات­زیست­محیطی در حین تجارت خارجی محاسبه شده است. برآوردها در سه­سطح ( بخش­های اقتصاد، هرواحد پولی از تجارت و در روابط با کشورهای دیگر) انجام شده است. نتایج نشان می­دهد کشور ایران علی­رغم داشتن کسری تجاری، وارد­کننده خالص آلودگی است. خالص خسارات زیست­محیطی برابر 8/4 درصد ارزش افزوده خالص ایجاد­شده و 7/1 درصد کسری تجاری ایران در سال 1398 است. برآوردها در مرحله دوم، تایید­کننده خسارات بسیار بیشتر صادرات(2/60 دلار) در قیاس با خسارات اجتناب­شده در واردات (7/38 دلار) برای هرواحد پولی از تجارت هست. درواقع ساختار تجارت در کشور ایران، آن را تبدیل  به "بندرگاه آلودگی" نموده است.  در سطح روابط تجاری با کشورهای دیگر، بیشترین واردات آلودگی از کشور عراق و افغانستان انجام شده است. درحالیکه بیشترین صادرات آلودگی به­ترتیب به کشورهای آلمان،سوییس و فرانسه بوده است.  درتجارت با کشور چین نیز آثار متقابل(تجارت با درآمد کمتر و خسارات­زیست­محیطی بیشتر) وجود دارد.  با توجه به شرایط سخت اقتصادی و سیاسی حاضر، بهترین استراتژی برای تحقق همزمان اهداف اقتصادی و زیست­محیطی، توسعه جایگزینی واردات در گروه­های مواد دارویی و بهداشتی، کشاورزی، خدمات تفریحی، هنری و گردشگری، محصولات نساجی، چوب، کاغذ و چرم، محصولات کامپیوتری الکترونیکی و نوری می­باشد. زیرا به­ترتیب دارای کمترین نسبت خسارت زیست­محیطی به ارزش­افزوده در میان گروه­های اقتصادی با تراز تجاری منفی می­باشند. همچنین حداقل میزان خسارات زیست­محیطی برای هرواحد پولی تجارت در گروه­های مذکور مشاهده می­شود.}, keywords_fa = {"جدول داده-ستانده,"تراز تجاری سبز," خسارات زیست‌محیطی,"صادرات," واردات}, url = {https://www.iranianjae.ir/article_242852.html}, eprint = {https://www.iranianjae.ir/article_242852_083e0a6dba483842266e99f3455c2f05.pdf} } @article { author = {Chizari, Amir Hossein and karimi, Atefeh and sinaei, saeed}, title = {Investigating the Relationship between Growth Rate and Profitability of Food Industry Companies in Tehran Stock Exchange}, journal = {Agricultural Economics}, volume = {14}, number = {3}, pages = {59-77}, year = {2020}, publisher = {انجمن اقتصاد کشاورزی ایران}, issn = {2008-5524}, eissn = {2645-3274}, doi = {10.22034/iaes.2021.520615.1805}, abstract = {Increasing attention to the food industry and the entry of companies active in this field in the stock market is one of the most important factors influencing private sector investment and foreign investors, which will increase profitability, added value and growth in the agricultural sector. Therefore, the entry of food industry companies in the stock market can help to orient investors in the capital market of the agricultural sector. In this study, an attempt is made to determine the relationship between growth and profitability of the entire industry and the three food industry sub-industries of the stock exchange. The relationship between growth (asset growth rate, sales growth rate and employment growth rate) and financial constraints (liquidity and cash flow) on the profitability of the entire food industry of the stock exchange during the years 1389 to 1398 was examined for 21 stock exchange companies . The results show that the variables of employment growth rate, asset growth rate and sales growth rate as corporate growth variables and cash flow variable as financial constraint have a positive and significant effect on asset return variable as corporate profitability index. Food industry companies have stock exchanges. On the other hand, the liquidity variable as a financial constraint has a negative and significant effect on the profitability of the companies under study. Therefore, if managers are looking for sustainable profits, they should also pay attention to the growth of the company and its constituents.}, keywords = {Company growth,Financial constraints,asset returns,Panel Data}, title_fa = {بررسی رابطه بین نرخ رشد و سودآوری شرکتهای صنایع غذایی بورس اوراق بهادار تهران}, abstract_fa = {افزایش توجه به صنایع غذایی و ورود شرکت­های فعال در این زمینه به بورس اوراق بهادار  از جمله مهترین عامل­های تاثیرگذار در سرمایه­گذاری بخش خصوصی و سرمایه­گذاران خارجی است که سبب افزایش در سوددهی، ارزش افزوده و رشد  بخش کشاورزی خواهد شد. از این رو، ورود شرکت­های صنایع غذایی به بورس اوراق بهادار می­تواند به جهت‌دهی سرمایه‌گذاران در بازار سرمایه بخش کشاورزی کمک شایانی بکند. در این بررسی، تلاش شده است تا رابطه بین رشد و سودآوری کل صنعت و سه زیرصنعت غذایی بورس اوراق بهادار تعیین شود. الگوی ارتباط میان رشد (نرخ رشد دارایی، نرخ رشد فروش و نرخ رشد اشتغال) و محدودیت مالی (نقدینگی و جریان پول نقد) بر سودآوری کل صنعت غذایی بورس اوراق بهادار طی سال­های 1389 الی 1398 برای ۲۱ شرکت بورس اوراق بهادار بررسی شد. نتایج نشان می­دهد متغیر نرخ رشد اشتغال، نرخ رشد دارایی و نرخ رشد فروش به عنوان متغیرهای رشد شرکت و متغیر جریان وجوه­ نقد به عنوان محدودیت مالی، بر متغیر بازده دارایی به عنوان شاخص سودآوری­های شرکت­های صنایع غذایی بورس اوراق بهادار اثری مثبت و معنا­دار دارند. از سوی دیگر، متغیر نقدینگی به عنوان محدودیت مالی، اثری منفی و معنا­دار بر سودآوری شرکت­های مورد بررسی دارد. از این رو، اگر مدیران به دنبال سود پایدار هستند، بایستی توجه به رشد شرکت و عامل­های تشکیل­دهنده آن را در دستور کار خود قرار دهند.}, keywords_fa = {رشد شرکت,محدودیتهای مالی,بازده دارایی,دادههای پانلی}, url = {https://www.iranianjae.ir/article_242853.html}, eprint = {https://www.iranianjae.ir/article_242853_37d518a06a0081d0f01621a7665edceb.pdf} } @article { author = {Azam Rahmati, elahe and Mohammadi, Hosein and KARBASI, ALI REZA}, title = {The Survey of Development Potential of Agricultural Sub-Sectors in Iran’s Provinces by Static & Dynamic Location Quotient Approach}, journal = {Agricultural Economics}, volume = {14}, number = {3}, pages = {79-100}, year = {2020}, publisher = {انجمن اقتصاد کشاورزی ایران}, issn = {2008-5524}, eissn = {2645-3274}, doi = {10.22034/iaes.2021.520690.1806}, abstract = {In Iran, due to the large disparities between the provinces of the country, both in terms of climatic conditions and diverse natural resources and in terms of investment and production, for economic activities, especially in the agricultural sector, regional planning at the provincial level is an undeniable necessity to exploit the potentials and capacities of provinces. The main objective of this study was to identify the capabilities of the provinces in the development of each agricultural sub-sector and time changes of these capabilities by introducing the dynamic spatial coefficient index and by integrating two methods of dynamic and static spatial coefficient, the possibility of analyzing the actual and potential situation It has provided the agricultural sector during the years 1390 to 1396. The results of this study show that over time, the number of capable provinces in the agricultural sector has decreased. Also, the development potential of the agricultural sector has been calculated based on the average values ​​of the static coefficient index (1.455) and dynamic (0.999) index, which has been decreasing in the provinces of the country during the period under review. While the static spatial coefficient index introduces Golestan and Mazandaran provinces as the most capable and Tehran and Bushehr provinces as the least capable provinces in the agricultural sector, respectively; According to the results of the dynamic spatial coefficient index, Hormozgan and Gilan provinces have the highest development potential and Bushehr and South Khorasan provinces have the lowest development potential, respectively. In addition, the results of the study in agricultural sub-sectors show that the static spatial coefficient index has the highest values ​​in the sub-sectors of fishing, animal husbandry and forestry, respectively; While according to the dynamic spatial coefficient index, the sub-sectors of fishing, forestry and agriculture and horticulture have the greatest potential for development.}, keywords = {Base sub-sector,Static & dynamic location quotient,Development potential}, title_fa = {بررسی توان بالقوه توسعه زیربخش‌های کشاورزی استان‌های کشور با رهیافت ضریب مکانی ایستا و پویا}, abstract_fa = {در ایران به دلیل ناهمگونی‌های زیاد بین استان‌های کشور چه به لحاظ شرایط اقلیمی و منبع‌های طبیعی و نیز به لحاظ میزان سرمایه‌گذاری و تولید، برای فعالیت‌های اقتصادی به ویژه در بخش کشاورزی، برنامه‌ریزی منطقه‌ای در سطح استان‌ها برای بهره‌برداری از توان بالقوه و ظرفیت‌های استان‌های کشور، ضرورتی انکارناپذیر است. از آنجا ‌که بررسی توانایی و قابلیت استان‌های مختلف در فرایند توسعه در هریک از زیربخش‌های کشاورزی، امکان برنامه‌ریزی و اصلاح‌های لازم برای بهبود رشد اقتصادی را فراهم می‌کند و راهبرد سودمندی برای سرعت بخشیدن به توسعه کسب و کارهای کشاورزی است؛ این پژوهش با هدف شناسایی قابلیت استان‌های کشور در توسعه هریک از زیربخش‌های کشاورزی، تغییرپذیری‌های زمانی این قابلیت‌ها را با معرفی شاخص ضریب مکانی پویا بررسی کرده و با ادغام دو روش ضریب مکانی پویا و ایستا، امکان تجزیه و تحلیل وضعیت بالفعل و بالقوه استان‌های کشور در بخش کشاورزی را طی سال‌های 1390 تا 1396 فراهم کرده است. نتایج این پژوهش نشان می‌دهد با گذر زمان شمار استان‌های دارای قابلیت در بخش کشاورزی کاهش یافته است. همچنین قابلیت و ظرفیت توسعه بخش کشاورزی بر مبنای میانگین‌های شاخص ضریب مکانی ایستا (455/1) و پویا (999/0) محاسبه شده است که در استان‌های کشور، طی دوره مورد بررسی درحال کاهش بوده است. درحالی‌که شاخص ضریب مکانی ایستا به ترتیب استان‌های گلستان و مازندران را به عنوان با قابلیت‌ترین و استان‌های تهران و بوشهر را به عنوان کم‌قابلیت‌ترین استان‌های کشور در بخش کشاورزی معرفی می‌کند؛ بر مبنای نتایج شاخص ضریب مکانی پویای بخش کشاورزی، به ترتیب استان‌های هرمزگان و گیلان بیشترین توان بالقوه توسعه و استان‌های بوشهر و خراسان جنوبی کمترین توان بالقوه توسعه را دارند. افزون بر اینT نتایج بررسی در زیربخش‌های کشاورزی نشان می‌دهد که شاخص ضریب مکانی ایستا، به ترتیب در زیربخش‌هایی ماهیگیری، دامداری و جنگلداری بالاترین میزان را دارد؛ در حالی‌که بر مبنای شاخص ضریب مکانی پویا به ترتیب زیربخش‌های ماهیگیری، جنگلداری و زراعت و باغداری بیشترین توان بالقوه توسعه را دارند. با توجه به نتایج تحقیق پیشنهاد می‌شود در آغاز قابلیت هر استان و نیز ظرفیت‌های مورد نیاز استان متناسب با توسعه هر زیربخش کشاورزی، سنجیده شود و سپس ظرفیت‌سازی لازم برای پشتیبانی از توسعه هر کدام از زیربخش‌های کشاورزی صورت پذیرد.}, keywords_fa = {زیربخش پایه,ضریب مکانی ایستا و پویا,پتانسیل توسعه}, url = {https://www.iranianjae.ir/article_242854.html}, eprint = {https://www.iranianjae.ir/article_242854_a30dfe46b3f672ee0985a3dc311ec4f6.pdf} } @article { author = {ANSARI, VAHIDE and Enayati, Fateme and Rafiee, Hamed}, title = {Study of the Effect of Implementing Land Equipping and Renovation Project on productivity in Paddy Fields of Mazandaran Province}, journal = {Agricultural Economics}, volume = {14}, number = {3}, pages = {101-130}, year = {2020}, publisher = {انجمن اقتصاد کشاورزی ایران}, issn = {2008-5524}, eissn = {2645-3274}, doi = {10.22034/iaes.2021.521729.1809}, abstract = {Increasing rice production in Iran due to the scarcity of production resources requires increasing productivity. In order to achieve this goal, the land equipping and renovation project has been implemented in the country. Since the most important rice - producing province in Iran is Mazandaran province, the main goal of present study is to analysis the effect of implementing land equipping and renovation project on productivity in paddy fields of Mazandaran province. For this purpose, the required information was collected by filling out a questionnaire from seven cities of Mazandaran province for the crop year 2017-18. The Tornqvist-Theil index was used to calculate the total factor productivity of first cultivation rice. Then, to investigate the factors affecting productivity, linear regression models was estimated using ordinary least squares method. Also, logistic regression model was used to determine factors distinguish between high productivity farmers and low productivity ones in first cultivation rice. The results show that in both linear and logistic models, the variables of land equipping and renovation project, land rent, geographical area (east vs. west of the province), production technology in the form of improved varieties (high yield vs. local) and doing second cultivation, as well as specialization of farmer have had a positive effect on productivity while the scale of production has no effect on productivity. The calculation of the marginal effect based on the Logit model shows that the land equipping and renovation program is one of the most important factors affecting rice productivity so that the implementation of this project have caused to increase probability of achieving a higher than “average productivity of all farmers” up to 28 percent. Based on the results, considering that implementation of land equipping and renovation project has taken many years, it is recommended to pay attention to implement it as soon as possible in other parts of the Mazandarn province.}, keywords = {Land Equipping and Renovation Project,productivity,LOGIT Model,Rice,Mazandaran province}, title_fa = {بررسی اثر اجرای طرح تجهیز و نوسازی اراضی بر بهره‌وری در شالیزارهای استان مازندران}, abstract_fa = { افزایش تولید برنج در ایران با توجه به کمیابی منابع تولید مستلزم افزایش بهره­وری است. در راستای دستیابی به این هدف، طرح تجهیز و نوسازی اراضی در کشور به اجرا درآمده است. از آنجا که مهم­ترین استان تولیدکننده برنج در ایران استان مازندران است، لذا هدف اصلی این مطالعه بررسی اثر اجرای طرح تجهیز و نوسازی اراضی بر بهره­وری در شالیزارهای استان مازندران می­باشد. به این منظور اطلاعات مورد نیاز از طریق تکمیل پرسشنامه از هفت شهرستان استان مازندران، برای سال زراعی 97-1396 جمع­آوری شد. شاخص ترنکوئیست-تیل برای محاسبه بهره وری کشت اول برنج مورد استفاده قرار گرفت. سپس برای بررسی عوامل موثر بر بهره­وری، الگوی رگرسیون معمولی برآورد شد. همچنین برای تعیین عوامل متمایز کننده شالیکاران به دو گروه؛ افراد دارای بهره­وری بالاتر و پایین­تر از متوسط نمونه؛  الگوی لاجیت تخمین زده شد. نتایج نشان می­دهد عواملی مانند طرح تجهیز و نوسازی اراضی، اجاره­بهای زمین، منطقه جغرافیایی (غرب در مقابل شرق استان)، تکنولوژی تولید در قالب رقم محصول (محلی در مقابل پرمحصول)، تخصص و کشت دوم تأثیر مثبت بر بهره­وری داشته درحالیکه مقیاس تولید هیچگونه اثری بر بهره­وری ندارد. همچنین محاسبه اثر نهایی حاصل از الگوی لاجیت نشان دهنده آن است که طرح تجهیز و نوسازی اراضی از عوامل مهم و اثر گذار بر بهره­وری برنج می­باشد بطوریکه با اجرای این طرح احتمال اینکه شالیکاران  در کشت اول خود بهره­وری بالاتر از متوسط نمونه را تجربه کنند 28 درصد افزایش می­یابد. لذا با توجه به اینکه اجرای این طرح سالهای طولانی به طول انجامیده، توجه به انجام هرچه سریعتر این طرح در سایر نقاط استان توصیه می­شود.}, keywords_fa = {طرح تجهیز و نوسازی اراضی,بهره‌وری,الگوی لاجیت,برنج,استان مازندران}, url = {https://www.iranianjae.ir/article_242855.html}, eprint = {https://www.iranianjae.ir/article_242855_507647d4f0554e4c1e78324b9a2831de.pdf} } @article { author = {Shafei, Sima and Bostan, Yadollah and Fatahi Ardakani, Ahmad and Elami, Elham}, title = {Analysis of effective factors and forecasting of labor demand in the perspective of 2026 Iranian agriculture}, journal = {Agricultural Economics}, volume = {14}, number = {3}, pages = {131-155}, year = {2020}, publisher = {انجمن اقتصاد کشاورزی ایران}, issn = {2008-5524}, eissn = {2645-3274}, doi = {10.22034/iaes.2021.523457.1812}, abstract = {The purpose of this study is to investigate the effect of imports in the agricultural sector on the demand of agricultural labor (employment) in Iran for the period 1978-2019 and forecast employment in this sector for the outlook 2026. In the present study, labor demand in the agricultural sector is a function of wages, value added in the agricultural sector, capital stock and imports. To estimate the aggregate relationship and short-term and long-term dynamics, vector autoregression patterns and vector error correction model were used. Also, the neural network designed due to greater efficiency than other models was used to predict employment in the agricultural sector of Iran for the years 2020 to 2026. The results showed that in the long run, value added in the agricultural sector has a positive effect and capital stock, wages and imports have a negative effect on employment in the agricultural sector. The results also showed that the trend of reducing the share of employment in the agricultural sector of Iran in relation to the total economy until 2026, will continue as in previous decades and from an annual growth of 1.03 percent to 0.77 percent. Ultimately, government policies must be implemented with the aim of increasing the value added of the agricultural sector in order to provide new jobs, food security and self-sufficiency.}, keywords = {Artificial neural network,Forecast,Import,Iran,Labor Force Demand}, title_fa = {تحلیل عوامل مؤثر و پیش‌بینی تقاضای نیروی کار در چشم‌انداز 1404 کشاورزی ایران}, abstract_fa = {هدف از مطالعه حاضر بررسی اثر واردات بخش کشاورزی بر تقاضای نیروی‌کار (اشتغال) کشاورزی ایران برای دوره زمانی 1398-1357 و پیش‌بینی اشتغال این بخش برای چشم‌انداز 1404 است. در مطالعه حاضر، تقاضای نیروی‌کار در بخش کشاورزی تابعی از دستمزد، ارزش‌افزوده بخش کشاورزی، موجودی سرمایه و واردات منظور شده است. جهت برآورد رابطه هم‌جمعی و پویایی­های کوتاه‌مدت و بلندمدت، از الگوهای خودرگرسیونی برداری و مدل تصحیح خطای برداری استفاده شد. همچنین از شبکه عصبی طراحی‌شده به دلیل کارایی بیشتر نسبت به دیگر الگوها در جهت پیش‌بینی اشتغال بخش کشاورزی ایران برای سال‌های 1399 تا 1404 استفاده شد. نتایج نشان داد که در بلندمدت ارزش‌افزوده بخش کشاورزی اثر مثبت و موجودی سرمایه، دستمزد و واردات اثر منفی بر اشتغال بخش کشاورزی دارد. همچنین نتایج نشان داد که روند کاهش سهم اشتغال در بخش کشاورزی ایران به نسبت کل اقتصاد تا سال 1404، همچون دهه­های گذشته ادامه خواهد داشت و از رشد سالانه 03/1 درصد به 77/0 درصد می­رسد. در نهایت سیاست‌های دولت باید با هدف افزایش ارزش‌افزوده بخش کشاورزی اجرایی شود تا از این طریق شغل‌های جدید، امنیت غذایی و خودکفایی فراهم شود.}, keywords_fa = {ایران,واردات,پیش‌بینی,تقاضای نیروی‌کار,شبکه عصبی مصنوعی}, url = {https://www.iranianjae.ir/article_242856.html}, eprint = {https://www.iranianjae.ir/article_242856_e26380c58390fae4a28212caf5a4903a.pdf} }