@article { author = {Zibaei, Mansour and Bagheri, Mehrdad}, title = {Factors affecting poverty in Fars province: Application of spatial econometric approach}, journal = {Agricultural Economics}, volume = {6}, number = {1}, pages = {1-23}, year = {2012}, publisher = {انجمن اقتصاد کشاورزی ایران}, issn = {2008-5524}, eissn = {2645-3274}, doi = {}, abstract = {The objective of this study was to investigate the factors affecting poverty and to determine poverty map of Fars Province urban areas using spatial econometrics approach. The dataset were obtained throughout 320 urban households participated in household expenditure survey of 2005. Moran’s I value for poverty was -0.2125, indicating negative spatial autocorrelation. Moran’s scattering graph also showed that most of townships and their neighbors may be placed into poverty subgroups of high-low and low-high. Results revealed that variables of family size, household head gender, percentage of household owning housing and type of employment have significant effects on poverty incidence. Results indicated that the spatial lag and error models have considerable improvement over OLS model.}, keywords = {Poverty,Spatial econometrics,Fars province}, title_fa = {تعیین عوامل موثر بر فقر در استان فارس: کاربرد روش اقتصاد سنجی فضایی}, abstract_fa = {هدف این مطالعه بررسی عوامل موثر بر فقر و تعیین نقشه‌ی فقر در مناطق شهری استان فارس با استفاده از ره‌یافت اقتصادسنجی فضایی است. اطلاعات مورد استفاده در این مطالعه شامل 320 خانوار شهری شرکت‌کننده در طرح آمارگیری هزینه و درآمد از خانوارهای 22 شهرستان استان فارس در سال 1384 است. آماره‌ی I موران برای فقر 2125/0- به دست آمد، که بیان‌گر خودهم‌بستگى فضایی منفی است. نمودار پراکنش موران نشان داد که بیش‌تر شهرستان‌ها و همسایگان آن‌ها در زیر گروه‌هایی با فقر بالا- پایین و پایین- بالا قرار دارد. نتایج برآورد روش‌های OLS، وقفه‌ی فضایی و خطای فضایی نشان داد که متغیرهای  میانگین اندازه‌ی خانوار، جنسیت سرپرست خانوار، درصد خانوارهای دارای مسکن، و نوع شغل در سطح کم‌تر از 1% در شناسایی افراد تنگ‌دست اهمیت آماری دارد، اما کاربرد هر دو روش وقفه و خطای فضایی، نتایج مناسب‌تری نسبت به روش OLS نشان داد.}, keywords_fa = {فقر,اقتصادسنجی فضایی,استان فارس}, url = {https://www.iranianjae.ir/article_9322.html}, eprint = {https://www.iranianjae.ir/article_9322_535a4c05b4af43ce825d5f958eb9a234.pdf} }