ORIGINAL_ARTICLE
تحلیل پیامدهای تغییر در مصرف نهادههای کشاورزی مطابق برنامه پنجم توسعه، بر الگوی کشت محصولات زراعی شهرستان آمل
در برنامه پنجم توسعه کشور، سیاستهای علمی و مدیریتی مناسبی در راستای بهرهگیری بهینه از نهادهها و تولید محصولات زراعی سازگار با شرایط هر منطقه، بیان شده است. در این تحقیق با استفاده از روش برنامهریزی ریاضی مثبت تأثیر تغییر احتمالی مصرف نهادههای کشاورزی بر الگوی کشت کشاورزان و پیامدهای اقتصادی ناشی از آن در شهرستان آمل ارزیابی شد. این تغییرات احتمالی در قالب سناریوهایی شامل کاهش یک درصدی در مصرف آب (PMP1)، کاهش هفت درصدی در مصرف کودهای شیمیایی (PMP2)، کاهش یک درصدی در مصرف سموم (PMP3)، افزایش 64/0 درصدی در اشتغال نیرویکار (PMP4) و ترکیب سناریوهای مذکور (PMP5) مطرح شدند. بدین منظور در سال زراعی 93-1392، 124 نفر از زارعین این شهرستان با استفاده از روش نمونهگیری تصادفی مورد پرسشگری قرار گرفتند. نتایج نشان میدهد در صورت اجرای سناریوی اول، سوم و چهارم به طور جداگانه، تغییری در میزان سطح زیر کشت محصولات این شهرستان ایجاد نمیشود؛ لذا از طریق تحلیل حساسیت کمترین کاهشی که مدل نسبت به آن عکسالعمل نشان میدهد محاسبه شد. همچنین نتایج حاکی از آن است در صورت اجرای سناریوی پنجم (PMP5) به ترتیب کاهش 5 و 2/0 درصدی در مجموع سطح زیر کشت و بازده برنامهای این شهرستان در مقایسه با الگوی فعلی منطقه ملاحظه میگردد؛ بهطوریکه بیشترین کاهش سطح زیر کشت به ترتیب با 40 و 30 درصد مربوط به محصولات جو آبی و سویا دیم میباشد. همچنین با توجه به اینکه کلیه سناریوهای مذکور به کاهش بازده برنامهای منجر میشوند و این امر کاهش رفاه کشاورزان منطقه را در پی خواهد داشت؛ لذا پیشنهاد میشود اقدامات لازم در جهت بهبود وضعیت معیشتی آنان صورت پذیرد.
https://www.iranianjae.ir/article_31371_ff8279f3656ff4478dce82ead2430a4b.pdf
2018-05-22
1
19
10.22034/iaes.2018.31371
الگوی کشت
محصولات زراعی
برنامهریزی ریاضی مثبت
سیاستهای کشاورزی
شهرستان آمل
رامتین
جولایی
r_joolaie@yahoo.com
1
دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
LEAD_AUTHOR
شهرزاد
میرکریمی
shahrzadmirkarimi@yahoo.com
2
دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
AUTHOR
افشین
امجدی
afshinamjadi@yahoo.com
3
مؤسسه پژوهشهای برنامهریزی، اقتصاد کشاورزی و توسعه روستایی، تهران، ایران
AUTHOR
الهام
باریکانی
bbarikani_e@yahoo.com
4
مؤسسه پژوهشهای برنامهریزی، اقتصاد کشاورزی و توسعه روستایی، تهران، ایران
AUTHOR
آق، م. جولایی، ر. کرامت زاده، ع. و شیرانی بیدآبادی، ف. (1394) تعیین الگوی کشت محصولات زراعی با تأکید بر سیاست کاهش مصرف کود و آب در استان مازندران (مطالعه موردی شهرستان بهشهر). نشریه مدیریت خاک و تولید پایدار، جلد 5، (3): 259-247.
1
احمدزاده، ص. کیخا، ا. ع. کاوند، ح. و سرگزی، ع. (1392) تعیین برنامه زراعی با استفاده از رهیافت برنامهریزی ریاضی مثبت (مطالعه موردی شهرستان زابل). مجله تحقیق در عملیات و کاربردهای آن، جلد 10، (3): 60-51.
2
بخشی، ع. مقدسی، ر. و دانشور کاخکی، م. (1390) کاربرد مدل برنامهریزی ریاضی مثبت به منظور تحلیل اثرات سیاستهای جایگزین قیمتگذاری آب در دشت مشهد. مجله اقتصاد و توسعه کشاورزی، جلد 25، (3): 294-284.
3
بوستانی، ف. محمدی، ح. و معین الدینی، ز. (1393) پیامد سیاستهای افزایش قیمت آب و کاهش آب آبیاری در استان فارس (رهیافت برنامهریزی ریاضی مثبت تصحیح شده). مجله مهندسی منابع آب، 7: 78- 65.
4
حسنوند، و. حسنوند، م. جولایی، ر. و شیرانی بیدآبادی، ف. (1393) شبیهسازی رفتار کشاورزان با اعمال سیاست کاهش مقدار آب بر الگوی کشت با استفاده از روش برنامهریزی ریاضی مثبت (PMP). فصلنامه روستا و توسعه، جلد 17، (4): 92-71.
5
رهنما، ع. کهنسال، م. ر. و دوراندیش، آ. (1391) برآورد ارزش اقتصادی آب با استفاده از رهیافت برنامهریزی ریاضی مثبت در شهرستان قوچان. مجله اقتصاد کشاورزی، جلد 6، (4): 150-133.
6
قرقانی، ف. بوستانی، ف. و سلطانی، غ. (1388) بررسی تأثیر کاهش آب آبیاری و افزایش قیمت آب بر الگوی کشت با استفاده از روش برنامهریزی ریاضی مثبت (مطالعه موردی: شهرستان اقلید در استان فارس). تحقیقات اقتصاد کشاورزی، جلد 1، (1): 74-57.
7
کرامت زاده، ع. چیذری، ا. ح. و شرزهای، غ. ع. (1390) نقش بازار آب در تعیین ارزش اقتصادی آب کشاورزی با رهیافت برنامهریزی ریاضی مثبت (PMP) (مطالعه موردی: اراضی پایین دست شیرین دره بجنورد). مجله تحقیقات اقتصاد و توسعه کشاورزی ایران، جلد 2-42، (1): 44-29.
8
مرکز آمار ایران. سالنامه آماری استان مازندران، (1393). قابل دسترس در <http://amar.org.ir>.
9
موسوی، س. ن. و قرقانی، ف. (1390) ارزیابی سیاستهای آب کشاورزی از منابع آب زیرزمینی (مدل برنامهریزی ریاضی مثبت، مطالعه موردی شهرستان اقلید). فصلنامه پژوهشهای اقتصادی، جلد 11، (4): 82-65.
10
وزارت جهاد کشاورزی (سالهای 91- 93). آمارنامه کشاورزی، دفتر آمار و فناوری اطلاعات، قابل دسترس در <http://maj.ir>.
11
Arfini, F., and Paris. Q. (1995) A positive mathematical programming model for regional analysis of agricultural policies. EAAE seminar, Ancona, Italy.
12
Arfini, F., Donati, M., and Paris, Q. (2003) A national PMP model for policy evaluation in agriculture using micro data and administrative information. In: Paper Presented at the International Conference Agricultural Policy Reform and WTO: Where Are We Heading? Italy, Capri, June 23–26.
13
Azuara, J. M., Harou, J. J., and Howitt, R. E. (2009) Estimating economic value of agricultural water under changing conditions and the effects of spatial aggregation. Science of the Total Environment,1-10.
14
Britz, W., Heckelei, T., and Wolff, H. (2003) Symmetric Positive Equilibrium Problem: A Framework for rationalizing Economic Behavior with Limited Information: Comment. Amer. J. Agric. Econ, 85(4): 1078-1081.
15
Buysse, J., Van Huylenbroeck, G., and Lauwers, L. (2007) Normative, positive and econometric mathematical programming as tools for incorporation of multi-functionality in agricultural policy modelling. Agriculture, Ecosystems and Environment, Vol. 120: 70–81.
16
Cortignani, R., and Severini, S. (2009) Modeling farm-level adoption of deficit irrigation using Positive Mathematical Programming. Agricultural Water Management, 96: 1785–1791.
17
Fragoso, R., Marques, C., Lucas, M. R., Martins, M. B., and Jorge, R. (2011) The economic effects of common agricultural policyon Mediterranean montado/dehesa ecosystem. Journal of Policy Modeling 33, Universidade de Evora, Escola de Ciências Sociais, 33(2): 311-327.
18
Hazell, P. B. R., and Norton, R. D. (1986) Mathematical Programming for economic analysis in agriculture. Colli MacMillan Pub., London.
19
He, L., Tyner, W. E., Doukkali, R., and Siam, G. (2006) Policyoptions to improve water allocation efficiency: analysis on Egypt and Morocco. Water International, 31: 320–337.
20
He, L., Horbulyk, T. M., Kamar Ali, Md., Le Roy, D. G., and Klein, K. K. (2012) Proportional water sharing vs. seniority-based allocation in the Bow River basin of Southern Alberta. Journal of Agricultural Water Management 104, University of Tennessee, Knoxville, 104: 21- 31.
21
Heckelei, T. (2002) Calibration and estimation of programming models for agricultural supply analysis. Habilitation Thesis, University of Bonn, Germany.
22
Howitt, R. E. (2005) Agricultural and Environmental Policy Models: Calibration, Estimation and Optimization, Dept of Agricultural and Resource Economics. University of California, Davis, USA.
23
Howitt, R. E., Azuara, J. M., MacEwan, D., and Lund, J. R. (2012) Calibrating disaggregate economic models of agricultural production and water management.J. Sci.Environ. Model & Software 38 University of California, Davis, California, 244-258.
24
Jansson, T., Heckelei, T., and Gocht, A. (2014) Analyzing impacts of changing price variability with estimated farm risk-programming models. Paper prepared for presentation at the EAAE congress “Agri-food and rural innovations for healthier societies”, 1-12.
25
Lara P., Minasian I.S. (1999) Fractional programming: A tool for the assessment of sustainability, Agricultural System, 62: 131-141.
26
Meyer, S. J., Hubbard, K. G., and Wilhite, D. A. (1993) A crop- specific drought index for corn: I. Model development and validation. Agron. J, 85: 388-395.
27
Moinoddini, Z. (2014) Impact of Irrigation Groundwater Price and Quota Policies in Changing Cropping Patterns in the Province Kerman in Iran. International Journal of Advanced Biological and Biomedical Research, 2322-4827.
28
Onate, J. J., Tance, I., Bardaj, I., and Llusia, D. (2007) Modeling the effects of alternative CAP policies for the Spanish high-nature value cereal-steppe farming systems. Agricultural Systems, 94: 247–260.
29
Paris, Q., and Howitt, R. E. (1998) An analysis of ill-posed problems using maximum entropy. Amer. J. Agric. Econ, 80:124-138.
30
ORIGINAL_ARTICLE
سنجش اثر اجرای سیاست قیمت تضمینی جو: بکارگیری رهیافت جورسازی بر اساس نمره تمایل (PSM)
قانون خرید تضمینی محصولات اساسی کشاورزی به عنوان یک سیاست حمایتی با هدف ایجاد تعادل در نظام تولید، جلوگیری از ضایعات محصولات و زیان کشاورزان برای تعدادی از محصولات کشاورزی به اجرا در آمده است. با این حال که سیاستی پرهزینه بوده، اما هر سال دنبال میشود. از این رو در چارچوب ماده 33 قانون افزایش بهرهوری، برای جایگزینی سیاست خرید تضمینی، سیاست قیمت تضمینی پیشنهاد گردید. این سیاست برای نخستین بار در سال 1394 برای محصول جو استان کرمانشاه به صورت آزمایشی اجرا گردید. هدف مطالعه حاضر، مقایسه تغییر قیمت جو در اثر اجرای سیاست مذکور است. یکی از چالشهای پراهمیت در ارزیابی سیاست، پاسخ به این پرسش است که اگر سیاست قیمت تضمینی اجرا نمیشد، قیمت جو در مناطق مجری به چه سطحی میرسید. برای بررسی این مسئله، از رهیافت جورسازی بر اساس نمره تمایل (PSM) استفاده گردید. مشاهدات استان کرمانشاه (استان مجری) با شش استان عمده تولیدکننده جو کشور (خراسان رضوی، فارس، همدان، اصفهان، لرستان و مرکزی) با استفاده از دادههای سال 1394 مقایسه گردید. نتایج رهیافت PSM بیانگر آن است که اجرای سیاست مذکور باعث شده که تولیدکنندگان جو در استان کرمانشاه به طور متوسط جو را 847 ریال بالاتر از قبل اجرای سیاست قیمت تضمینی به فروش برسانند. با توجه به نتایج، اولا ادامه اجرا و همچنین پیگیری اجرای این سیاست برای سایر محصولات کشاورزی پیشنهاد میشود، چراکه اجرای چنین سیاستی یک عامل تشویقی جهت افزایش بهرهوری عوامل تولید بخش کشاورزی محسوب میشود.
https://www.iranianjae.ir/article_31372_f7e736cb833dca7ed06a3d7500472540.pdf
2018-05-22
21
37
10.22034/iaes.2018.31372
جو
خرید تضمینی
رهیافت جفت و جورسازی بر اساس نمره تمایل
قیمت تضمینی
اسماعیل
پیشبهار
pishbahar@yahoo.com
1
دانشیار گروه اقتصاد کشاورزی دانشگاه تبریز
LEAD_AUTHOR
فاطمه
ثانی
fateme.sani69@yahoo.com
2
دانشگاه تبریز
AUTHOR
قادر
دشتی
ghdashti@yahoo.com
3
دانشیار اقتصاد کشاورزی دانشگاه تبریز
AUTHOR
احمدوند، م. ر. و نجفپور، ذ. ا. (1386) ارزیابی عملکرد سیاست خرید تضمینی محصولات کشاورزی با استفاده از رابطه مبادله. مجله اقتصادیها، دوره 7، (66، 65): 14-1.
1
آمارنامه کشاورزی. (1393) وزارت جهاد کشاورزی، معاونت برنامهریزی و اقتصادی، مرکز فناوری اطلاعات و ارتباطات. قابل دسترس در سایت www.maj.ir
2
باریکانی، ح. و آذری، آ. (1391) اثرپذیری سیاستهای حمایتی کشور بر تولید برنج در ایران. مجله تحقیقات اقتصاد کشاورزی، 4 (3): 205-185.
3
بخشوده، م. و شفیعی، ح. (1385) بررسی اثرات حمایتی سیاست خرید تضینی روی سطح زیر کشت و عملکرد پنبه، سیبزمینی و پیاز در استان فارس. علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی. 10 (3): 264-257.
4
فریادرس، و. جیران، ع. و جهادگر، ر. (1394) تحلیل اقتصادی و اثر بخشی سیاست خرید تضمینی شیر. وزارت جهادکشاورزی، موسسه پژوهشهای برنامهریزی، اقتصادکشاورزی و توسعه روستایی.
5
فریزنی، ز. و مقدسی، ر. (1392) تحلیل پویای اثرات سیاست خرید تضمینی بر قیمت محصولات کشاورزی مطالعه موردی (سیب زمینی، پیاز، گندم، برنج). اولین همایش ملی الکترونیکی کشاورزی و منابع طبیعی پایدار.
6
کشاورز حداد، غ. (1395) اقتصادسنجی دادههای خرد و ارزیابی سیاست. انتشارات نشر نی، چاپ اول، تهران.
7
کشاورز حداد، غ. ر. و حیدری، ه. (1394) ارزیابی سیاست نوع وثیقه در ارزش اعتباری شرکتها و جیرهبندی وام: رویکرد جفت و جور سازی امتیاز. فصلنامه پژوهشهای پولی و بانکی، 1 (25): 354-331.
8
نجفپور، ذ. ا. و اسکندری، م. (1393) نگاهی به مزایا و محدودیتهای اجرای سیاست قیمت تضمینی (اجرای ماده 33 قانون افزایش بهرهوری بخش کشاورزی و منابعطبیعی). معاونت اقتصادی وزارت امور اقتصادی و دارایی.
9
نجفی، ب. (1379) بررسی سیاست های دولت در زمینه برنج: مسائل و رهیافتها. مجلهاقتصادکشاورزیوتوسعه، 8 (31): 29-7.
10
Bryson, A. Dorsett, R. and Purdon, S. (2002) The use of propensity score matching in the evaluation of labor market policies. Working Paper No. 4, Department for Work and Pensions.
11
Caliendo, M. and Kopeinig, S. (2005) Some practical guidance for the implementation of propensity score matching. IZA discussion paper No, 1588.
12
Chudgar, A. and Quin, E. (2012) Relationship between private schooling and achievement: Results from rural and urban India. Economics of Education Review, 31: 376– 390.
13
Dehejia, R.H. and Wahba, S. (1999) Casual effects in non-experimental studies: reevaluating the evaluation of training programs. Journalof the American Statistical Association, 94: 1053–1062.
14
Dehejia, R.H. and Wahba, S. (2002) Propensity score matching for non-experimental causal studies. Review of economics and statistics, 84: 151–161.
15
Ganawardana, P.J. and Oczkowski, E.A. (1992) Government policies and agricultural supply response: paddy in Seri Lanka. Journal of Agricultural Economics, 43(2): 231-242.
16
Heckman, J.J. and Vytlacil, E.J. (1999) Local instrumental variables and latent variables models for identifying and bounding treatment effects. Proceedings of the National Academy of Sciences of USA, 96: 4730-4734.
17
Heckman, J.J. Ichimura, H. and Todd, P.E. (1997) Matching as an econometric evaluation estimator: evidence from evaluating a job training program. Review of Economic Studies, 64: 605-654.
18
Houck, J.P. and Ryan, M.E. (1972) The impact of changing government program. American Journal of Agricultural Economics, 54: 184-191.
19
List, J. Daniel, L. Millimet, D. L. Fredriksson, P. and Warren McHone, W. (2003) Effects of environmental regulations on manufacturing plant births: evidence from a propensity score matching estimator. The Review of Economics and Statistics, 85: 944–952.
20
Mendola, M. (2006) Agricultural technology adoption and poverty reduction: A propensity-score matching analysis for rural Bangladesh. Food policy, 32: 372-393.
21
Myles, A.E. and Carter, R. (2011) Economic impact of the 32nd annual peter anderson arts and crafts festival. Ocean Springs, Mississippi. Southern Agricultural Economics Association. 2012 Annual Meeting. February 4-7. Birmingham. Alabama.
22
Pan, D. (2014) the impact of agricultural extension on farmer nutrient management behavior in Chinese rice production: a household-level analysis. Sustainability,6: 6644-6665.
23
Pufahl, A. and Weiss, C.R. (2008) Evaluating the effects of farm programs: Results from propensity score matching. 12th Congress of the European Association of Agricultural Economists – EAAE 2008.
24
Rosenbaum, P.R. and Rubin, D.B. (1983) The central role of propensity score in observational studies for causal effects. Biometrica, 70: 41-55.
25
Smith, J.A. and Todd, P.E. (2005) Does matching overcome LaLonde's critique of non-experimental estimators? Journal Econometrics, 125: 305-353.
26
Takahashi, D. and Honma, M. (2009) Evaluation of the Japanese rice policy reforms under the WTO agreement on agriculture. International Association of Agricultural Economists. 2009 Conference. August 16-22. Beijing. China.
27
Yang, S. and Ku, W. (1994) Impact of removing fertilizer subsidy and procurement program on the Indonesian rice economy. Agriculture Economics Report, 321: 1-18.
28
Yoshihisa, G. (2012) Evaluation of Japanese agricultural policy reforms under the WTO agreement on agriculture. International Association of Agricultural Economists. 2012 Conference. August 18-24. Foz do Iguaçu. Brazil.
29
Zhao, Z. (2000) Data issues of using matching methods to estimate treatment effects: an illustration with new data set. Working Paper, China Centre for Economic Research.
30
ORIGINAL_ARTICLE
درک خانوار و آسیب پذیری معیشتی نسبت به تغییر اقلیم: عشایر استان فارس
این مقاله به بررسی درک خانوار و سنجش آسیبپذیری معیشتی نسبتبه تغییر اقلیم برای عشایر استان فارس، پرداخته است. با استفاده از روش نمونهگیری خوشهای چند مرحلهای، در مجموع تعداد 393 خانوار عشایری از طوایف عمله، فارسیمدان، کشکولی بزرگ و کشکولی کوچک ایل قشقایی، انتخاب شده و اطلاعات اولیه، از طریق مصاحبهی حضوری با استفاده از پرسشنامههای ساختار یافته بهدست آمده است. این مقاله شامل دو قسمت است. در قسمت اول، درک خانوار عشایری از تغییر اقلیم ارزیابی شده و در قسمت دوم، شاخص آسیب-پذیری معیشتی نسبتبه تغییر اقلیم محاسبه شده است. نتایج نشان میدهد، خانوارهای مورد بررسی دارای درک مناسب از تغییر اقلیم هستند. بر اساس نتایج، طوایف فارسیمدان و عمله، که بیشتر در معرض تغییر اقلیم قرار داشتهاند، دارای ظرفیت انطباق بالا هستند، ولی در مقابل عشایر دو طایفه کشکولی بزرگ و کوچک که کمتر در معرض تغییر اقلیم قرار داشتهاند، دارای معیشت متکی بر دامداری سنتی بوده و از ظرفیت انطباق پایین در برابر شرایط برخوردار میباشند. همچنین، خانوارهای عشایری طایفه "فارسیمدان" بهدلیل تخریب بالای مراتع، دارای بیشترین شاخص آسیبپذیری معیشتی (برابر 32/5) و عشایر طایفه "عمله" بهدلیل ظرفیت انطباق بالا در برابر تغییر اقلیم، دارای کمترین شاخص آسیبپذیری معیشتی (برابر 44/4) هستند.
https://www.iranianjae.ir/article_31373_b57c5217a4b02b3db675f06a4a61a96d.pdf
2018-05-22
39
58
10.22034/iaes.2018.31373
آسیبپذیری
تغییر اقلیم
درک خانوار
معیشت
سمانه
غزالی
sghazali_62@yahoo.com
1
دانشگاه شیراز
LEAD_AUTHOR
منصور
زیبایی
zibaei@shirazu.ac.ir
2
استاد اقتصاد کشاورزی دانشگاه شیراز
AUTHOR
Acquah, H.D.G. (2011) Farmers perception and adaptation to climate change: A wellingness to pay analysis. Journal of Sustainable Development in Africa, 13(5):150–161.
1
Adger, W.N. (2006) Vulnerability. Global Environmental Change-Human and Policy Dimensions, 16:268–281.
2
Amos, E., Akpan, U. and Ogunjobi, K. (2014) Households’ perception and livelihood vulnerability to climate change in a coastal area of Akwa Ibom State, Nigeria. Environmental Development Sustainable, 3:1-22.
3
Antuwi-Agyei, P., Dougill, A.J. and Evan, D.G. (2013) Fraser Lindsay C. Stringer, Characterising the nature of household vulnerability to climate variability: Empirical evidence from two regions of Ghana. Environmental, Development and Sastainability, 14(4): 903-926.
4
Apata, T., Samuel, K. and Adeola, A.O. (2009) Analysis of climate change perception and adaptation among arable food crop farmers in South Western Nigeria.
5
Aphunu, A. and Nwabeze, G. (2012) Fish Farmers’ perception of climate change impact on fish production in Delta State. Nigeria. Journal of Agricultural Extension, 6(2):1–13.
6
Ashok, K.R. and Sasikala, C. (2012) Farmers vulnerability to rainfall variability and technology adoption in rain-fed tank irrigated agriculture. Agricultural Economics Research Review, 25(2): 267-278.
7
Biazin, B. and Sterk, G. (2013) Drought vulnerability drives land-use and land cover changes in the Rift Vally dry lands of Ethiopia agriculture. Ecosystems and Environment, 164: 100-113.
8
Bull, J.W., Jobstvogt, N., Böhnke-Henrichs, A., Mascarenhas, A., Sitas, N., Baulcomb, C., Lambini, C.K., Rawlins, M., Baral, H., Zähringer, J., Carter-Silk, E., Balzan, M.V., Kenter, J.O., Häyhä, T., Petz, K. and Koss, R. (2016) Strengths, Weaknesses, Opportunities and Threats: A SWOT analysis of the ecosystem services framework. EcosystemServices,17:99–111.
9
Cinner, J., McClanahan, T., Graham, N., Daw, T., Maina, J. and Stead, S. (2012) Vulnerability of coastal communities to key impacts of climate change on coral reef fisheries. Global Environmental Change, 22:12–20.
10
Combest-Friedman, C., Christie, P. and Miles, E. (2012) Household perceptions of coastal hazards and climate change in central Phillippines. Journal of Environmental Management, 112:137–148.
11
Cutter, S.L., Boruff, B.J. and Shirley, W.L. (2003) Social vulnerability to environmental hazards. Social Science Quarterly, 84(2):242–261.
12
Dankelman, I. (2002) Climate change: Learning from gender analysis and women’s experiences of organising for sustainable development. Gender & Development, 10(2):21–29.
13
Devkota, R.P., Bajracharya, B., Maraseni, T.N., Cockfield, G. and Upadhyay, B.P. (2011) The perception of Nepal’s Tharu community in regard to climate change and its impacts on their livelihoods. International Journal of Environmental Studies, 68(6):937–946.
14
Fussel, H.M.( 2007) Vulnerability: A generally applicable conceptual framework for climate change research. Global Environmental Change, 17:155–167.
15
Grothmann, T. and Patt, A. (2005) Adaptive capacity and human cognition: The process of individual adaptation to climate change. Global Environmental Change, 15:199–213.
16
Hahn, M.B., Riederer, A.M. and Foster, S.O. (2009) The livelihood vulnerability index: A pragmatic approach to assessing risks from climate variability and change—A case study in Mozambique. Global Environmental Change, 19:74–88.
17
Haque, M.A., Yamamoto, S.S., Malik, A.A. and Sauerborn, R. (2012) Households’ perception of climate change and human health risks: A community perspective. Environmental Health, 11(1):1–12.
18
Ifeanyiobi, C., Etuk, U. and Jike-wai, O. (2012) Climate change, effects and adaptation strategies: Implication for agricultural extension system in Nigeria. Greener Journal of Agricultural Sciences, 2(2):53–060.
19
Kelly, P. and Adger, W. (2000) Theory and practice in assessing vulnerability to climate change and facilitating adaptation. Climatic Change, 47:325–352.
20
Nicholls, R. (2011) Planning for the impacts of sea level rise. Oceanography, 24(2):144–157.
21
Panthi, J., Aryal, S., Dahal, P., Bhandari, P., Krakauer, N.Y. and Prasad-Pandey, V. (2015) Livelihood vulnerability approach to assessing climate change impacts on mixed agro-livestock smallholders around the Gandaki River Basin in Nepal. Regional Environmental Change, 16(4): 1121-1132.
22
Reed, M.S., Podesta, G., Fazey, I., Geeson, N., Hessel, R. and Hubacek, K. (2013) Combining analytical frameworks to assess livelihood vulnerability to climate change and analyse adaptation options. Ecological Economics, 94:66–77.
23
Scheaffer, R.L., Mendenhall III, W., Lyman Ott, R. and Gerow, K. (2012) Elementary SurveySampling (7th ed.). Boston, USA.
24
Shah, K.U., Dulal, H.B., Johnson, C. and Baptiste, A. (2013) Understanding livelihood vulnerability to climate change: Applying the livelihood vulnerability index in Trinidad and Tobago. Geoforum, 47:125–137.
25
Sietz, D., Edgar, S., Chque, M. and Matthias, K.B. (2012) Ludeke, typical patterns of smallholder vulnerability to weather extremes with regard to food security in the Peruvian Altiplano. Regional Environmental Change, 12: 489-505.
26
Smit, B. and Wandel, J. (2006) Adaptation, adaptive capacity and vulnerability. Global Environmental Change, 16:282–292.
27
Steffen, W., Sims, J., Walcott, J. and Laughlin, G. (2011) Australian agriculture: Coping with dangerous climate change. Regional Environmental Change, 11(1): 205-214.
28
Tambo, J.A. and Abdoulaye, T. (2013) Smallholder farmers’ perceptions of and adaptations to climate change in the Nigerian savanna. Regional Environmental Change, 13:375–388.
29
Toufique, K.A. and Islam, A. (2014) Assessing risks from climate variability and change for disaster-prone zones in Bangladesh. International Journal of Disaster Risk Reduction, 10: 236–24
30
ORIGINAL_ARTICLE
تمایل به پرداخت مصرفکنندگان برای گوشت مرغ سلامت محور در شهر شیراز
در این مطالعه با ایجاد بازار فرضی و منظور کردن سه ویژگی عدم مصرف آنتیبیوتیک در فرآیند پرورش، مرغ با وزن استاندارد (مرغ سایز) و مرغ بهداشتی، گوشت مرغ سلامت محور برای مصرفکنندگان در شهر شیراز تشریح و تبیین گردید. به منظور بررسی تمایل به پرداخت مصرفکنندگان برای این محصول از روش ارزشگذاری مشروط و سوالات انتها- باز استفاده گردید. دادههای مورد نیاز با تکمیل پرسشنامه از یک نمونه تصادفی 440 نفری از شهروندان شیرازی در خرداد ماه سال 1396 بدست آمد. از مدل دو مرحلهای هکمن برای تشخیص عوامل مؤثر بر انتخاب و تخمین میزان تمایل به پرداخت اضافه برای مرغ سلامت محور نسبت به مرغ معمولی استفاده شد. تحلیل دادهها نشان داد که حدود 3/87% افراد حاضر به پرداخت مبلغ اضافه جهت خرید مرغ سلامت محور هستند. متوسط تمایل به پرداخت اضافه مصرفکنندگان برای هر کیلوگرم گوشت مرغ سلامت محور مبلغ 19650ریال بدست آمد. نتایج نشان داد که احتمال انتخاب مرغ سلامت محور توسط خانوارهای با درآمد متوسط نسبت به خانوارهای کم درآمد، 11% بیشتر است. از طرف دیگر سن و بعد خانوار اثر منفی و معنیداری بر تمایل به پرداخت برای مرغ سلامت محور دارند و سطح تحصیلات، درآمد و متأهل بودن فرد، میزان تمایل به پرداخت را به طور مثبت و معنیداری تحت تأثیر قرار میدهند.
https://www.iranianjae.ir/article_31374_794b16821105227e9c40a8e4d26fc58f.pdf
2018-05-22
59
78
10.22034/iaes.2018.31374
مرغ سلامت محور
ارزشگذاری مشروط
مدل دو مرحلهای هکمن
صمد
عرفانی فر
erfanifar@shirazu.ac.ir
1
دانشگاه شیراز- دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی داراب
LEAD_AUTHOR
محمد
بخشوده
bakhshoodeh@gmail.com
2
استاد بخش اقتصاد کشاورزی دانشگاه شیراز
AUTHOR
بهروزی، آ.، مشایخی، س. و عسگری جعفرآبادی، ق. (1394) دیدگاه پرورشدهندگان مرغ گوشتی نسبت به تولید مرغ بدون پادزی (مطالعه موردی استان تهران). بهداشت مواد غذایی، جلد 20، (4): 55-65.
1
پرتال سازمان جهاد کشاورزی استان اصفهان، (1395). طرح تولید و توزیع مرغ سایز با دوره پرورش 42 روزه. <www.agri-es.ir>
2
پرتال وزارت جهاد کشاورزی. (1395) <www.maj.ir>.
3
حیاتی، ب.؛ پیشبهار، ا. و حق جو، م. (1390) تحلیل تعیین کنندههای گرایش به پرداخت اضافی مصرفکنندگان برای میوهها و سبزیجات عاری از آفتکش در شهر مرند. فصلنامه اقتصاد و توسعه کشاورزی، جلد 25، (4): 469-479.
4
دباغ مقدم، آ.، بشاشتی، م.، حسینی شکوه، ج. و هاشمی، ر. (1396) بررسی باقی ماندههای پادزیی در گوشت مرغ و تخممرغ مصرفی ارتش جمهوری اسلامی ایران. بهداشت مواد غذایی، جلد 26، (1): 69-83.
5
دیانت، ر. و تعالی، ع. (1392) مرغ گوشتی بدون مصرف پادزی در طول دوره پرورش. پایگاه خیری تحلیلی آژند دام.<www.ajandam.ir/fa/news/421>
6
صندوقی، ع. ؛ امینی، ا. م. و یوسفی، ع. (1394) سنجش عوامل مؤثر بر انتخاب مصرفکنندگان برای خیار معمولی، سالم و ارگانیک در شهر اصفهان با استفاده از روش انتخاب تجربی. فصلنامه اقتصاد و توسعه کشاورزی، جلد 29، (2): 139-149.
7
مرکز آمار ایران. (1396) نتایج آمارگیری از هزینه و درآمد خانوارهای شهری سال 1394.
8
نیکوکار، ا. و بزی، ر. (1395) بررسی گرایش به پرداخت مصرفکنندگان برای گوشت مرغ بدون پادزی در شهر مشهد. اقتصاد کشاورزی، جلد 10، (3): 65-87.
9
Boyle, K. J., Johnson, F. R., McCollum, D. W., Desvousges, W. H., Dunford, R. W. and Hudson, S. P. (1996) Valuing public goods: discrete versus continuous contingent-valuation responses. Land Economics, 381-396.
10
Cameron, A. C. and Trivedi, P. K. (2005) Microeconometrics: methods and applications.1th Edition, Cambridge University Press, New York.
11
Castanon, J. I. R. (2007) History of the use of antibiotic as growth promoters in European poultry feeds. Poultry Science, 86(11): 2466-2471.
12
Cox, L. A. and Ricci, P. F. (2008) Causal regulations vs. political will: why human zoonotic infections increase despite precautionary bans on animal antibiotics. Environment International, 34(4): 459-475.
13
Dettmann, R. L. and Dimitri, C. (2009) Who's buying organic vegetables? Demographic characteristics of US consumers. Journal of Food Products Marketing, 16(1): 79-91.
14
Donaghy, P., Rolfe, J. and Bennett, J. (2003) Consumer demands for organic and genetically modified foods. In 47th Annual Conference of the Australian Agricultural and Resource Economics Society, 12-14.
15
Govindasamy, R. and Italia, J. (1999) Predicting willingness-to-pay a premium for organically grown fresh produce. Journal of Food Distribution Research, 30: 44-53.
16
Gunduz, O. and Bayramoglu, Z. (2011) Consumer’s willingness to pay for organic chicken meat in Samsun province of Turkey. Journal of Animal and Veterinary Advances, 10(3): 334-340.
17
Hu, W., Woods, T., Bastin, S., Cox, L. and You, W. (2011) Assessing consumer willingness to pay for value-added blueberry products using a payment card survey. Journal of Agricultural and Applied Economics, 43(2): 243-258.
18
Huang, C. H. and Lee, C. H. (2014) Consumer willingness to pay for organic fresh milk in Taiwan. China Agricultural Economic Review, 6(2): 198-211.
19
Kealy, M. J. and Turner, R. W. (1993) A test of the equality of closed-ended and open-ended contingent valuations. American journal of agricultural economics, 75(2): 321-331.
20
Nagle, T. T., Hogan, J. and Zale, J. (2016) The Strategy and Tactics of Pricing: New International Edition, Routledge.
21
Romano, K. R., Finco, F. D. B. A., Rosenthal, A., Finco, M. V. A. and Deliza, R. (2016) Willingness to pay more for value-added pomegranate juice (Punica granatum L.): An open-ended contingent valuation. Food Research International, 89: 359-364.
22
Sakagami, M. and Haas, R. (2012) Consumer Preferences for Organic Products in Austria Using Stated Preference Methods. Current Nutrition and Food Science, 8(2): 122-125.
23
Shi, L., Gao, Z. and Chen, X. (2014) The cross-price effect on willingness-to-pay estimates in open-ended contingent valuation. Food Policy, 46: 13-21.
24
Steiner, M. and Hendus, J. (2012) How consumers’ willingness to pay is measured in practice: An empirical analysis of common approaches' relevance. Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=2025618.
25
Thompson, G. D. and Kidwell, J. (1998) Explaining the choice of organic produce: cosmetic defects, prices, and consumer preferences. American Journal of Agricultural Economics, 80(2): 277-287.
26
Tobin, J. (1958) Estimation of relationships for limited dependent variables. Econometrica,26: 24-36.
27
Urena, F., Bernabeu, R. and Olmeda, M. (2008) Women, men and organic food: differences in their attitudes and willingness to pay. A Spanish case study. International Journal of Consumer Studies, 32(1): 18-26.
28
Walsh, R. G., Loomis, J. B. and Gillman, R. A. (1984) Valuing option, existence, and bequest demands for wilderness. Land Economics, 60(1): 14-29.
29
Wang, Q. and Sun, J. (2003) Consumer preference and demand for organic food: Evidence from a Vermont survey. In American agricultural economics association annual meeting, Montreal, Canada, p.12.
30
Wooldridge, J. M. (2015) Introductory econometrics: A modern approach. 2th Edition, Nelson Education.
31
Zaikin, A. A. and McCluskey, J. J. (2013) Consumer preferences for new technology: apples enriched with antioxidant coatings in Uzbekistan. Agricultural Economics, 44(4-5): 513-521.
32
ORIGINAL_ARTICLE
ارائه الگوی مدیریتی ارزشگذاری اقتصادی کارکردهای منابع آب (مطالعه موردی رودخانه زایندهرود)
آب گرانبهاترین ثروتی است که در اختیار بشر قرارگرفته است، بهخصوص در مناطق خشک که سطح وسیعی از کشور ما را در برگرفته است. هدف اصلی مطالعه حاضر برآورد ارزش آب زایندهرود برای کارکردهای استفادهای و غیر استفادهای با استفاده از روش ارزشگذاری مشروط و پرسشنامه دوگانه دوبعدی، همچنین برآورد ارزش آب در بخش کشاورزی برای محصولات گندم و جو در شرق اصفهان شبکه آبشار و روددشت و در نه بخش با استفاده از روش پسماند انجام شد. ارزش آب در بخش صنعت نیز برای صنعت فولاد و مبارکه اصفهان با استفاده از روش هزینه تمامشده و بازده برنامهای برآورد گردید. نتایج نشان میدهد متوسط تمایل به پرداخت هر خانوار 3.6نفری در سال 1396 برای کارکرد استفادهای ماهیانه 29943 ریال، برای کارکرد غیر استفادهای ماهیانه 41216 ریال می باشد. این در حالی است که ارزش هر مترمکعب آب در بخش کشاورزی در سال 1394 برای محصول گندم در شبکه آبشار 1191 ریال و برای شبکه روددشت 2033 ریال و برای محصول جو در شبکه آبشار 308 ریال و برای شبکه روددشت 210 ریال برآورد شده است. علاوه بر این ارزش بهدستآمده برای هر مترمکعب آب برای صنایع فولاد و مبارکه اصفهان برابر 764000 ریال برآورد شده است. از این رو، پیشنهاد میشود با فراهم کردن زمینه های آموزشی و افزیش سطح آگاهی شهروندان بویژه در افراد با سطح تحصیلات پایین در خصوص کارکرد منابع آبی، زمینه افزایش تمایل به پرداخت را فراهم آورد.
https://www.iranianjae.ir/article_31375_9fc6e43287468ac49d009b490b6d7cf5.pdf
2018-05-22
79
94
10.22034/iaes.2018.31375
رودخانهی زایندهرود
تمایل به پرداخت
ارزشگذاری مشروط
کارکردهای منابع آب
روش پسماند
الهه
فهیمی
elh.fahimi@gmail.com
1
دانشگاه اردکان، اردکان، ایران
AUTHOR
احمد
فتاحی
fatahiardakani@gmail.com
2
دانشیار گروه اقتصاد کشاورزی، دانشگاه اردکان
LEAD_AUTHOR
مسعود
فهرستی
fehresti_eco@yahoo.com
3
استادیار گروه اقتصاد کشاورزی، دانشگاه اردکان
AUTHOR
زاغی بیجارپس، م. (1396) ارزیابی خسارتهای اقتصادی-زیستمحیطی ناشی از تخلیه آبهای زیرزمینی در دشت قزوین. پایاننامه کارشناسی ارشد، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس.
1
زراعت کیش، سی. (1395) ارزشگذاری اقتصادی آب در بخش کشاورزی با رویکرد زیست محیطی. مجله تحقیقات و اقتصاد توسعه کشاورزی ایران، دوره 2-47 شماره 1.
2
سازمان جهادکشاورزی استان اصفهان، (1394). http://agri-es.ir/
3
سالمی، ح. و حیدری، ن. (1385) گزارش فنی؛ ارزیابی منابع و مصارف آب در حوزه آب ریز زایندهرود. تحقیقات منابع آب ایران، جلد 2، (1): 72-76.
4
شرکت فولاد مبارکه اصفهان. (1395). https://www.msc.ir/
5
فتاحی اردکانی، ا. فضلاللهی مله، ا. (1394). مقایسه ترجیحات عمومی و تمایل به پرداخت گردشگران و ساکنان شهرستان ساری برای حفاظت از دریای خزر. مجله اقتصاد کشاورزی، 9(1)، 152-135.
6
فتاحی اردکانی، ا. موسی نژاد، م ق. (1377). اندازه گیری بهره وری مهمترین عوامل مؤثر بر تولید پسته درشهرستان اردکان. مجله علوم کشاورزی سائق، 4(0)، شماره پیاپی 1285.
7
فتاحی، ا. (1389) ارزشگذاری اقتصادی آبهای زیرزمینی دشت یزد- اردکان، رساله دکتری دانشگاه تهران.
8
فتاحی، ا. (1392) مبانی ارزشگذاری اقتصادی منابع طبیعی. انتشارات دانشگاه اردکان.
9
مساح بوانی، ع. و مرید، س. (1384) اثرات تغییر اقلیم بر منابع آب و تولید محصولات کشاورزی مطالعهی موردی: حوضهی زایندهرود اصفهان. تحقیقات منابع آب ایران، جلد 1، (1): 40-47.
10
میرمحمدصادقی، م. نادری، ک. (1394) مدیریت یکپارچه منابع آب زایندهرود. همکاری تحقیقات و توسعهی ایرانی-آلمانی برای آیندهای بهتر.
11
ناجی، م. بنیاسدی، م. صالحی، ا. و رفیعی، ح. (1390) برآورد ارزش تفرجی پارک قائم کرمان با استفاده از روش ارزشگذاری مشروط، مجله جنگل ایران. شماره3، 241-233.
12
وزارت نیرو، معاونت امور آب و ابفا. (1390) راهنمای تعیین ارزش اقتصادی آب برای مصارف کشاورزی. نشریه شماره 567.
13
Abedi, Z. Fattahi Ardakani, A. Hanifnejad, A.R. and Dashti Rahmatabadi, N. (2013). Groundwater Valuation and Quality Preservation in Iran: The Case of Yazd. Int. J. Environ. Res., 8(1):213-220.
14
Ataei,S. Joolaie, R. Fatahi Ardakani, A. Amirnejad, H. Shirani Bidabadi, F. (2013). Estimating the recreational value of wilderness areas in the tourist season with contingent valuation method (Case Study: Sadiq Abad Desert). International Journal of Farming and Allied Sciences, 2-23/1112-1117.
15
Banadkooki, F. B., Atashkar, M., Yaghmaei, L., & Ardakani, A. F. (2016). Water Productivity of Wheat Production: A Case Study of Abarkooh, Yazd, Iran. International Bulletin of Water Resources & Development (IBWRD), Vol. (IV)– No. (01)- S.N. (13)
16
Bateman, I. J. Langford, L. H. Turner, R. K. Willis, K. G. and Garrod, G. D. (1995). Truncation Affects in Contingent Valuation Studies. Ecological Economics, Volume 12, PP:161-179.
17
Fatahi Ardakani, A. & Hashemi Shiri, M. (2017). Design of insurance pattern of organic products (case study: tomato of Murghab plain). International Journal of Environmental Science and Technology, 1-10. DOI 10.1007/s13762-017-1577-7
18
Fatahi, A., Bostan, Y., & Arab, M. (2016).The Comparison of Methods of Discrere Payment Vehicle (Dichotomous Choice) in Improving the Quality of the Environment (a case study of air pollution in Tehran). International Conference of Research Science and Technology.
19
Fatahi, A., Rezvani, M., Bostan, Y., & Arab, M. (2016). Estimating public participation in investment organic products in Babol (Case Study: Organic rice). International Conference of Research Science and Technology.
20
Genius, M. Patry, A. Hatzaki, E. Kouromichelaki, E. M. Kouvakis, G. Nikiforaki, S. and Tsagarakis, K. P. (2008) Evaluating consumers willingness to pay for improved potable water quality and quantity. Water Resource Manage, 1825-1834.
21
Hadker, N., Sharma, S., David, A. & Muraleedharan, T. R. (1997) Willingness-to-Pay for Borivil National Park: Evidence from a Contingent Valuation. Ecological Economics. 21: 105-122.
22
Hanemann, M. Loomis, J. and Kanninen, B. (1991) Statistical Efficiency of Double-Bounded Dichotomous Choice Contingent Valuation. American Journal of Agricultural Economics. 1255-1263
23
Judge, G. G. Hill, R. C. Griffiths, W. Lutkepohl, H. and Lee, T. C. (1988) The Theory and Practice of Econometrics. 2nd edition, Wiley, New York, USA.
24
Park, T. and Loomis, J. (1996) Joint Estimation of Contingent Valuation Survey Responses. Environmental and Resource Economics. 7: 149-162.
25
Singh K, (2007) Rational pricing of water as an instrument of improving water use efficiency in the agricultural sector: A case study in Gujarat, India. International Journal of Water resources development. 23: 679 –690.
26
Tang, J. Folmar, H. and Xue, J. (2015). Technical and allocative efficiency of irrigation water use in the Guanzhong Plain, China. Food Policy. 50: 43-59.
27
Young, R.A. (2005) Determining the Economic Value of Water; Concepts and Methods, Washington DC: Resources for the Future.
28
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی درجه توسعه یافتگی شهرستان های استان سیستان و بلوچستان: کاربرد روش های چندمعیاری
هدف از انجام این پژوهش بررسی درجه توسعه یافتگی شهرستان های استان سیستان و بلوچستان با استفاده از روش های چند معیاری و ارائه راهکارهای مناسب و موثر در این راستا می باشد. در این پژوهش، ﻧﻈـﺮ ﺑـﻪ ﺗﻨﻮع ﻣﻌﻴﺎرﻫﺎی ﻣﻮﺟﻮد از تلفیق سه روش چند معیاری تحلیل سلسله مراتبی فازی، آنتروپی و تاپسیس در ارزﻳﺎﺑﻲ میزان توسعه یافتگی شهرستان های استان سیستان و بلوچستان استفاده شد. در این زمینه، 65 زیرمعیار در قالب 5 معیار آموزشی، بهداشتی-درمانی، کشاورزی، فرهنگی-مذهبی و زیربنایی-رفاهی انتخاب و مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که معیار زیربنایی-رفاهی با وزن نسبی 335/0 تاثیرگذارترین و معیار فرهنگی_مذهبی با وزن نسبی 094/0 کم اهمیت ترین معیار در ارزیابی توسعه یافتگی شهرهای استان می باشد. در میان تمامی زیرمعیارها، مساحت پارک های عمومی با وزن کلی 048/0 بالاترین اهمیت را دارا می باشد. براساس نتایج به دست آمده، از بعد متغیر های بهداشتی-درمانی، فرهنگی-مذهبی، زیربنایی-رفاهی شهرستان زاهدان بهعنوان پیشرفته ترین شهرستان استان، نسبت به سایر شهرها شناخته شد. رتبه بندی نهایی نشان داد که شهرستان زاهدان با امتیاز 728/0 Ci= با اختلاف معنی داری نسبت به سایر شهرها توسعه یافته ترین شهرستان استان سیستان و بلوچستان می باشد و شهرستان زابل با امتیاز 393/0 در رتبه دوم و شهرستان هیرمند با امتیاز 026/0 در جایگاه محروم ترین شهرستان استان سیستان و بلوچستان قرار گرفت. یافته ها نشان می دهد لزوم توجه به برنامه ریزی غیر متمرکز بر اساس منابع و محدودیت ها، به منظور نیل به توسعه و پیشرفت متعادل و یکپارچه منطقه ای، ضرورتی مهم و اجتناب ناپذیر است.
https://www.iranianjae.ir/article_31376_34c4d90650dedd9a1e43cdc23ba1c35c.pdf
2018-05-22
95
115
10.22034/iaes.2018.31376
درجه توسعه یافتگی
استان سیستان و بلوچستان
تحلیل سلسه مراتبی
روش تاپسیس
آنتروپی
فریبا
میری
charming.64@hotmail.com
1
دانشگاه آزاد واحد مرودشت
LEAD_AUTHOR
جواد
ترکمانی
torkamani@miau.ac.ir
2
دانشگاه آزاد واحد مرودشت
AUTHOR
پورجعفر، م. خدایی، ز. و پورخیری، ع. 1390. رهیافت تحلیلی در شناخت مولفه ها، شاخص ها و بارزه های توسعه پایدار شهری، مجله مطالعات توسعه اجتماعی ایران، 3، 25-41.
1
تقوایی، م. کیارستمی، ق. 1381. تعیین و تحلیل سطوح برخورداری مناطق روستایی در شهرستان ها و بخش های استان تهران، مجله جهاد، 245، 28-32.
2
تودارو، م. 1378. توسعه اقتصادی در جهان سوم، ترجمه غلامعلی فرجادی، انتشارات سازمان برنامه و بودجه.
3
زیاری، ک. 1379. سنجش درجه توسعه یافتگی فرهنگی استان های ایران، نشریه نامه علوم اجتماعی، 8، 104-91.
4
دهقانی زاده، م. بختیاری، ص. رعیتی، ع. 1391. سنجش وضعیت توسعه یافتگی شهرستان های استان یزد با بهره گیری از رویکردهای تصمیم گیری با معیارهای چندگانه و تحلیل عاملی، فصلنامه علمی پژوهشی، 3، 159-131.
5
سرور، ر. رشیدی، ا. حصاری، ا. 1391. سنجش میزان توسعه یافتگی ساختارهای اقتصادی و اجتماعی شهرهای استان آذرباجان شرقی، فصلنامه جغرافیا، 35، 57-82.
6
سرور، ر. خلیجی، م. 1393. سنجش درجه توسعه یافتگی شهرستان های استان کهگیلویه و بویر احمد، مجله پژوهش و برنامه ریزی شهری، 21، 89-102.
7
لولاچی، م. 1384. استفاده از الگوریتم تاپسیس جهت انتخاب مراکز تعمیرات دپویی برتر، پایان نامه دوره کارشناسی ارشد نگهداری و تعمیرات، دانشگاه علم و صنعت.
8
فرخلو، م. حبیبی، ک. 1385. تحلیل مهاجرت در ارتباط با سطح توسعه یافتگی استان های کشور با استفاده از تکنیک های برنامه ریزی تحقیقات جغرافیایی، 81، 59-83.
9
مسعود، م. شبیری، ن. معززی مهر، ا. 1390. تعیین درجه توسعه یافتگی شهرستان های استان اصفهان با تکنیک تاکسونومی عددی، مجله مطالعات و پژوهش های شهری، 8، 54-39.
10
نظم فر، ح. پادروندی، ب. 1392. بررسی و تحلیل سطح برخورداری شهرستان های استان چهارمحال و بختیاری از شاخص های توسعه با استفاده از مدل تاپسیس فازی، مجله پژوهش و برنامه ریزی شهری ، 14، 103-122.
11
عبدلی، ا. بیرانوند، م. محمدی، ج. 1391. بررسی سطح توسعه یافتگی شهرستان های استان لرستان به تفکیک بخش های مسکن و خدمات رفاهی-زیربنایی، کشاورزی و صنعت، نشریه تحقیقات کاربردی جغرافیا، 12، 150-127
12
کریمی، د. عطری، ش. 1382. همایش راهبردهای توسعه پایدار در بخش های اجرایی کشور، چاپ اول، انتشارات سازمان حفاظت محیط زیست، تهران.
13
Affisco, J.F. and Chanin, M.N. (1988). An empirical investigation of integrated spatial-proximity MCDM-behavioral problem solving technology group decision models. Developments in Business Simulation and Experiential Learning, 15(1)
14
Bhatia and rai. (2004). Statistical evaluation of agricultural development in Asian countries, new delhi-110012, (india)
15
Chang, D.Y. (1996). Applications of the extent analysis method on fuzzy AHP. European Journal of Operational Research, 95(3), 649-655.
16
Gogus, O. and Boucher, T.O. (1998). Strong transitivity, rationality and weak monotonicity in fuzzy pairwise comparisons. Fuzzy Sets and Systems, 94(1), 133-144.
17
Hwang, C. L., and Yoon, K. (1981). Multiple criteria decision making. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems.
18
Newman, Karin and Cowling, Alan. (1996). Service Quality in Retail Banking: The Experience of Two British Clearing Banks, International Journal of Bank Marketing;14/6.
19
Riddell, R. (2008). Sustainable Urban Planning: Tipping the Balance. John Wiley and Sons. New Zealand.
20
Rosenstein, C. (2011). Cultural development and city neighborhoods. City, Culture and Society, 2(1), 9-15.
21
Sevkli, M., Oztekin, A., Uysal, O., Torlak, G., Turkyilmaz, A. and Delen, D. (2012). Development of a fuzzy ANP based SWOT analysis for the airline industry in Turkey. Expert Systems with Applications, 39(1), 14-24.
22
ORIGINAL_ARTICLE
abstract
https://www.iranianjae.ir/article_36215_0624d4eced051d862d36c4d73d645c2a.pdf
2018-05-22
121
130
10.22034/iaes.2018.36215