<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>انجمن اقتصاد کشاورزی ایران</PublisherName>
				<JournalTitle>Agricultural Economics</JournalTitle>
				<Issn>2008-5524</Issn>
				<Volume>19</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2025</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>The Relationship between Sustainable Agriculture and Rural Households Food Security: A Case Study of Bostan Abad County</ArticleTitle>
<VernacularTitle>ارتباط بین کشاورزی پایدار و امنیت غذایی خانوارهای روستایی: مطالعه موردی شهرستان بستان­ آباد</VernacularTitle>
			<FirstPage></FirstPage>
			<LastPage></LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">724673</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22034/iaes.2025.2054057.2111</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>جبرئیل</FirstName>
					<LastName>واحدی هلان</LastName>
<Affiliation>دانشجوی دکتری دانشگاه تبریز</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>محمد</FirstName>
					<LastName>قهرمانزاده</LastName>
<Affiliation>استاد گروه اقتصاد کشاورزی دانشگاه تبریز</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0003-0993-9244</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>سید علی</FirstName>
					<LastName>حسینی یکانی</LastName>
<Affiliation>دانشگاه ادیت کوان، مرکز تحقیقات چشم انداز کشاورزی لایب نیتس</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0003-0730-2864</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>حمید</FirstName>
					<LastName>سابقی</LastName>
<Affiliation>کارشناسی ارشد اقتصاد محیط زیست، دانشگاه علامه طباطبایی</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2025</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>21</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>In this research, the household dietary diversity score (HDDS) has been used to calculate the food security status of households. To check the sustainability of agriculture, 20 activities that are known as sustainable agricultural operations in potato cultivation have been identified. Because the dependent variable in this study is count data, therefore, the Poisson model was used to investigate the factors affecting the HDDS and then machine learning algorithms were used to predict HDDS. According to the results, the average score of household dietary diversity is equal to 8.6 and it can be concluded that the farmers in Bostan Abad County have a good situation in terms of food security. Because sustainable agriculture can lead to the improvement of the farmer&#039;s income and purchasing power and increases the amount and variety of goods that he can buy. For example, due to the high rate of water evaporation in Iran, irrigation at night can improve the efficiency of water consumption and produce more crops per unit area by preventing water evaporation. Also the use of improved seeds and resistant varieties can reduce the consumption of inputs and production costs by increasing resistance to environmental stresses and bring higher yield to the product. The increase in expenses that the farmer spends on buying food for his family during the last week, increases the IRR of HDDS by 1.026 times. Obviously, the high amount spent on food can also increase the variety of food purchased by agricultural households. In the Multilayer Perceptron Neural Network (ANN-MLP) algorithm, the fourth combination (scenario), i.e., the number of sustainable agricultural operations and expenses spent on food during the last week, with a determination coefficient of 0.56 and a dispersion index of 0.18, is the best possible scenario for predicting the household dietary diversity score of rural households in Bostan Abad County.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot; style=&quot;font-size: 12.0pt; mso-ansi-font-size: 11.0pt; font-family: &#039;B Mitra&#039;; mso-fareast-font-family: &#039;Times New Roman&#039;;&quot;&gt;دوام و بقای نسل بشر همواره بر تأمین غذا و رفع نیازهای تغذیه­ای استوار بوده است. از این رو شناسایی عوامل موثر بر امنیت غذایی می­تواند به عنوان مولفه­ای مهم در رفع موانع موجود بر سر راه دستیابی به یک وضعیت پایدار تغذیه­ای&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot; style=&quot;font-size: 12.0pt; mso-ansi-font-size: 11.0pt; font-family: &#039;B Mitra&#039;; mso-fareast-font-family: &#039;Times New Roman&#039;; mso-bidi-language: FA;&quot;&gt; &lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot; style=&quot;font-size: 12.0pt; mso-ansi-font-size: 11.0pt; font-family: &#039;B Mitra&#039;; mso-fareast-font-family: &#039;Times New Roman&#039;;&quot;&gt;قلمداد گردد. مطالعه حاضر درپی پاسخ­دهی به این پرسش است که آیا عملیات کشاورزی پایدار می­تواند منجر به بهبود وضعیت امنیت غذایی خانوارهای روستایی گردد؟ بدین منظور ابتدا اقداماتی که به عنوان مصادیق عملیات کشاورزی پایدار در کشت سیب­زمینی مرسوم­اند، شناسایی گردیدند. سپس سیب­زمینی­کاران شهرستان بستان­آباد به عنوان جامعه آماری انتخاب و به طور تصادفی با 148 نفر از آنان در سال زراعی 1401-1400 مصاحبه حضوری به عمل آمد. نخست، وضعیت امنیت غذایی خانوارها بوسیله شاخص امتیاز تنوع غذایی خانوار &lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot; style=&quot;font-size: 9.0pt; mso-bidi-font-size: 10.0pt; mso-fareast-font-family: &#039;Times New Roman&#039;; mso-bidi-font-family: &#039;B Mitra&#039;;&quot;&gt;(HDDS)&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot; style=&quot;font-size: 12.0pt; mso-ansi-font-size: 11.0pt; font-family: &#039;B Mitra&#039;; mso-fareast-font-family: &#039;Times New Roman&#039;;&quot;&gt; محاسبه گردید. سپس مدل رگرسیونی پوآسن به منظور ارزیابی عوامل موثر بر امنیت غذایی خانوارهای روستایی استفاده شد. در گام بعد مبتنی بر نتایج مدل پوآسن، از روش­های یادگیری ماشینی شامل شبکه عصبی پرسپترون چندلایه و جنگل تصادفی به منظور پیش­بینی وضعیت امنیت غذایی خانوارها بهره گرفته شد. نتایج موید آن بود&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot; style=&quot;font-size: 12.0pt; mso-ansi-font-size: 11.0pt; font-family: &#039;B Mitra&#039;; mso-fareast-font-family: &#039;Times New Roman&#039;; mso-bidi-language: FA;&quot;&gt; که به طور میانگین، کشاورزان مورد بررسی با امتیاز تنوع غذایی 6/8، از وضعیت مناسب امنیت غذایی برخوردار می­باشند. همچنین براساس نتایج مدل پوآسن، مولفه­هایی چون انجام اقدامات مربوط به عملیات کشاورزی پایدار، مخارج صرف شده برای خرید غذا طی یک هفته گذشته و سطح زیرکشت سیب­زمینی از جمله عوامل موثر بر امتیاز تنوع غذایی خانوارهای روستایی بستان­آباد ارزیابی گردیدند. نتایج مدل­های یادگیری ماشینی نیز حاکی از دقت بالاتر الگوریتم شبکه عصبی پرسپترون چندلایه در پیش­بینی امنیت غذایی خانوارها و موید تأثیر غیرقابل­انکار عملیات کشاورزی پایدار در تعیین امنیت غذایی خانوارهای مورد بررسی بود. با این تفاسیر آموزش روش­های کشت پایدار سیب­زمینی به واسطه برگزاری دوره­های آموزشی-ترویجی و همچنین تأمین مالی کشاورزان در راستای گسترش روش­های کشت پایدار، می­تواند نقش موثری در بهبود امنیت غذایی آنان ایفا نماید.&lt;/span&gt;</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">امتیاز تنوع غذایی خانوار</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">امنیت غذایی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مدل پوآسن</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">یادگیری ماشینی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
</Article>
</ArticleSet>
