<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>انجمن اقتصاد کشاورزی ایران</PublisherName>
				<JournalTitle>Agricultural Economics</JournalTitle>
				<Issn>2008-5524</Issn>
				<Volume>19</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2025</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Ranking of Companies in the Agriculture and Related Services Industry on the Stock Exchange Using Multi-Criteria Decision-Making Methods</ArticleTitle>
<VernacularTitle>رتبه‌بندی شرکت‌های صنعت زراعت و خدمات وابسته در بورس اوراق بهادار با استفاده از روش‌های تصمیم‌گیری چند شاخصه</VernacularTitle>
			<FirstPage></FirstPage>
			<LastPage></LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">729052</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22034/iaes.2025.2051427.2106</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>عارف</FirstName>
					<LastName>اسمعیل زاده</LastName>
<Affiliation>دانشگاه علم و فرهنگ</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>سعید</FirstName>
					<LastName>اهدایی</LastName>
<Affiliation>استادیار گروه مدیریت، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه علم و فرهنگ، تهران، ایران.</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-7503-0066</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>محمدرضا</FirstName>
					<LastName>اخوان انوری</LastName>
<Affiliation>استادیار گروه مدیریت، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه علم و فرهنگ، تهران، ایران.</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2025</Year>
					<Month>01</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>In today&#039;s competitive environment, evaluating the financial performance of companies is one of the most important performance assessment models. Therefore, designing an accurate and appropriate performance evaluation framework for companies can be beneficial. The present study aims to rank companies active in the agriculture and related services industry listed on the stock exchange using Multi-Criteria Decision-Making (MADM) methods. To evaluate the financial performance of these companies, certain financial ratios were utilized, which cover various aspects of organizational financial performance. However, since each financial ratio only reflects a part of a company&#039;s financial status, analyzing this information may create ambiguities for managers and investors. Hence, MADM methods are proposed as an appropriate approach to address this challenge and provide a more precise analysis of the companies&#039; financial performance.In this research, the Best Worst Method (BWM), as one of the modern MADM methods, was used to assign weights to the criteria. BWM offers significant advantages, including requiring fewer pairwise comparisons and enhancing the stability of criteria weighting and option selection. Additionally, the MARCOS, TOPSIS, CoCoSo, and MABAC methods were employed to rank 11 companies active in the agriculture and related services industry on the stock exchange during the years 2020 to 2022. Finally, the results of these methods were integrated and combined using the Borda and Copeland methods to present the final ranking of the companies.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">امروزه و در محیط رقابتی کنونی، ارزیابی عملکرد مالی شرکت‌ها، یکی از مهم‌ترین مدل‌های ارزیابی عملکرد است. لذا، طراحی یک چارچوب ارزیابی دقیق و مناسب از عملکرد برای شرکت می‌تواند مفید باشد. پژوهش حاضر با هدف رتبه‌بندی شرکت‌های فعال در صنعت زراعت و خدمات وابسته در بورس اوراق بهادار، از روش‌های تصمیم‌گیری چند شاخصه (MADM) بهره گرفته است. برای ارزیابی عملکرد مالی این شرکت‌ها، از برخی نسبت‌های مالی استفاده شده که این نسبت‌ها جنبه‌های متفاوتی از عملکرد مالی سازمان را پوشش می‌دهند. اما به دلیل اینکه هر نسبت مالی تنها بخشی از وضعیت مالی شرکت را نشان می‌دهد، تحلیل این اطلاعات می‌تواند باعث بروز ابهام برای مدیران و سرمایه‌گذاران شود. از این رو، روش‌های تصمیم‌گیری چند شاخصه به عنوان رویکردی مناسب برای رفع این چالش و تحلیل دقیق‌تر عملکرد مالی شرکت‌ها پیشنهاد می‌شوند. در این پژوهش، به منظور وزن‌دهی به شاخص‌ها از روش BWM به عنوان یکی از روش‌های نوین تصمیم‌گیری چند شاخصه استفاده شده است که با توجه به نیاز به مقایسه‌های زوجی کمتر و افزایش پایداری در وزن‌دهی شاخص‌ها و انتخاب گزینه‌ها مزایای قابل توجهی دارد. همچنین از روش‌های MARCOS، TOPSIS، CoCoSo و MABAC نیز برای رتبه‌بندی ۱۱ شرکت فعال در صنعت زراعت و خدمات وابسته در بورس اوراق بهادار طی سال‌های ۱۳۹۹ تا ۱۴۰۱ استفاده شده است. در نهایت، نتایج این روش‌ها با استفاده از روش‌های Borda و Copeland ادغام و ترکیب شده‌اند تا رتبه‌بندی نهایی شرکت‌ها ارائه شود.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">رتبه‌بندی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">ارزیابی عملکرد مالی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">روش‌های تصمیم‌گیری چند شاخصه</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">شرکت‌های صنعت زراعت و خدمات وابسته</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
</Article>
</ArticleSet>
