تحلیل برنامه‌های محرومیت‌زدایی بر شاخص‌های امنیت غذایی در سطح خانوار: کاربرد تحلیل فرارگرسیون فضایی در حوزه روش‌شناسی جورسازی نمره گرایش (PSM)

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 استاد اقتصاد کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد

2 'v,i hrjwhn;ah,vcd nhka'hi tvn,sd lain

10.22034/iaes.2021.523663.1813

چکیده

در طول بیش از سه دهه محققان به شناسایی عوامل مختلف موثر بر امنیت غذایی اعم از کشت محصولات غیر غذایی (سوخت زیستی)، مدیریت آب، تخریب محیط‌زیست، بازار نیروی کار، جهانی سازی و ... مبادرت ورزیده‌اند. در دهه اخیر با گسترش مطالعات در سطح خانوار و با هدف ارزیابی برنامه‌های موثر بر امنیت غذایی خانوار در کشورهای در حال توسعه افریقایی و آسیایی استفاده از PSM و شاخص‌های امنیت غذایی با قابلیت تحلیل اقتصادی افزایش یافته است. چرا که شاخص‌های رایج بهداشت و سلامت فاقد قابلیت تحلیل اقتصادی هستند. از این‌رو انباشت مطالعات با روش‌شناسی PSM منبع اطلاعاتی مناسبی برای بررسی تغییر وضعیت امنیت غذایی تحت برنامه‌های اجرا شده در خانوارهای هدف فراهم می‌کند. این مطالعه با بهره‌گیری از الگوی فرا رگرسیون فضایی در صدد پاسخ به سوالاتی از قبیل تغییر وضعیت امنیت غذایی خانوارها در کشورهای در حال توسعه افریقایی و آسیایی در طول یک دهه گذشته، تاثیر تعدیلات روش‌شناسی PSM بر یافته‌های محققان در حوزه امنیت غذایی و سرانجام تاثیر برنامه‌های اجرا شده بر امنیت غذایی خانوار برآمده است. یافته‌ها نشان می‌دهد در حالت کلی در طول زمان مورد بررسی سطح امنیت غذایی خانوارهای تحت برنامه (اقدام سیاستی) با سایر خانوارها همگرا شده است. همچنین برنامه‌های کمک غذایی و مداخلات هدفمند در حوزه کشاورزی و توسعه روستایی مانند استفاده از بذر اصلاح شده به افزایش سطح همگرایی منجر می‌شود؛ در حالی که برنامه‌های از نوع تامین مالی فاقد این قابلیت هستند. از طرف دیگر استفاده از شاخص امنیت غذایی به عنوان شاخص موازی با سایر شاخص‌ها به کاهش سطح همگرایی می‌انجامد.

کلیدواژه‌ها


1-      Alberto, V. A. L. D. E. S. (1981). Food security for developing countries. Westview, Boulder.
2-      Alston, J. M., Marra, M. C., Pardey, P. G., and Wyatt, T. J. (2000). Research returns redux: a meta‐analysis of the returns to agricultural R&D. Australian Journal of Agricultural and Resource Economics, 44(2), 185-215.
3-      Anselin, L. (2013). Spatial econometrics: methods and models (Vol. 4). Springer Science & Business Media.
4-      Anselin, L. (2001). Spatial econometrics. A companion to theoretical econometrics310330.
5-      Anselin, L. (1990). Some robust approaches to testing and estimation in spatial econometrics. Regional Science and Urban Economics, 20(2), 141-163.
6-      Anselin, L. and Bera, A. K. (1998). Spatial dependence in linear regression models with an introduction to spatial econometrics. Statistics Textbooks and Monographs, 155, 237-290.
7-      Babu, S. and Pinstrup-Andersen, P. (2000). Achieving food security in Central Asia—current challenges and policy research needs. Food Policy, 25(6), 629-635.
8-      Baker, S., Paddock, J., Smith, A. M., Unsworth, R. K., Cullen-Unsworth, L. C. and Hertler, H. (2015). An ecosystems perspective for food security in the Caribbean: seagrass meadows in the Turks and Caicos Islands. Ecosystem Services, 11, 12-21.
9-      Baum, C. F. (2008). Stata tip 63: Modeling proportions. The Stata Journal8(2), 299-303.
10-  Behzadifar, M. , & Behzadifar, M. and Shadi Abdi, B. S. (2016). Prevalence of Food Insecurity in Iran: A Systematic Review and Meta-analysis. Archives of Iranian medicine, 19(4), 288.
11-  Belotti, F., Hughes, G., & Mortari, A. P. (2013). XSMLE-A command to estimate spatial panel models in Stata. CEIS, University of Rome Tor Vergat School of Economics, University of Edinburg.
12-  Center for Development Research. (2020). Discussion papers. https://www.zef.de/zefhome.html.
13-  Cliff, A. D. and Ord, J. K. (1973). Spatial autocorrelation. London, England: Poin Limited.
14-  Ebhuoma, E. and Simatele, D. (2016). Defying the odds: climate variability, asset adaptation and food security nexus in the Delta State of Nigeria. International Journal of Disaster Risk Reduction.
15-  FAO. (1976). The state of food and agriculture . Food & Agriculture Organization of the UN (FAO).
16-  Food and Agriculture Organization (FAO). (1996) <http://www.fao.org/docrep/003/w3548e/w3548e00.htm>
17-  Food and Agriculture Organization (FAO). (2001) < http://www.un.org/millenniumgoals/bkgd.shtml>
18-  Gilmore, R and Huddleston, B (1983). The food security challenge. Food Policy 8.1: 31-45.
19-  Huizenga, H. M., van Bers, B. M., Plat, J., van den Wildenberg, W. P. and van der Molen, M. W. (2009). Task complexity enhances response inhibition deficits in childhood and adolescent attention-deficit/hyperactivity disorder: a meta-regression analysis. Biological psychiatry, 65(1), 39-45.
20-  Khanal, A. R. and Mishra, A. K. (2017). Enhancing food security: Food crop portfolio choice in response to climatic risk in India. Global Food Security, 12, 22-30.
21-  Leijten, P., Melendez-Torres, G. J., Knerr, W. and Gardner, F. (2016). Transported versus homegrown parenting interventions for reducing disruptive child behavior: a multilevel meta-regression study. Journal of the American Academy of Child & Adolescent Psychiatry, 55(7), 610-617.
22-  LeSage, J. P. (2008). An introduction to spatial econometrics. Revue d'économie industrielle, (3), 19-44.
23-  Maxwell, D., Ahiadeke, C., Levin, C., Armar-Klemesu, M., Zakariah, S. and Lamptey, G. M. (1999). Alternative food-security indicators: revisiting the frequency and severity ofcoping strategies'. Food policy, 24(4), 411-429.
24-  McGuire, S. (2015). FAO, IFAD, and WFP. The State of Food Insecurity In The World 2015: meeting the 2015 international hunger targets: taking stock of uneven progress. Rome: FAO, 2015.
25-  Moran, P. A. P. (1950). Notes on continuous stochastic phenomena, Biometrika, 37, 17-23.
26-  Ogundari, K. (2014). The paradigm of agricultural efficiency and its implication on food security in Africa: what does meta-analysis reveal?. World Development, 64, 690-702.
27-  Ogundari, K. and Abdulai, A. (2013). Examining the heterogeneity in calorie–income elasticities: A meta-analysis. Food Policy, 40, 119-128.
28-  Paarlberg, R. (2000). The weak link between world food markets and world food security. Food Policy, 25(3), 317-335.
29-  Polsky, D. E., & Baiocchi, M. (2014). Observational Studies in Economic Evaluation. In Encyclopedia of Health Economics (pp. 399-408). Elsevier.
30-  Saint Ville, A. S., Hickey, G. M. and Phillip, L. E. (2017). How do stakeholder interactions influence national food security policy in the Caribbean? The case of Saint Lucia. Food Policy, 68, 53-64.
31-  Sanchez, P. A. (2000). Linking climate change research with food security and poverty reduction in the tropics. Agriculture, Ecosystems & Environment, 82(1), 371-383.
32-  Sarris, A. H. (1980). Grain imports and food security in an unstable international market. Journal of Development Economics, 7(4), 489-504.
33-  Sarris, A. H. and Taylor, L. (1976). Cereal stocks, food aid and food security for the poor. World Development, 4(12), 967-976.
34-  Sidibé, A., Totin, E., Thompson-Hall, M., Traoré, O. T., Traoré, P. C. S., & Olabisi, L. S. (2017). Multi-scale governance in agriculture systems: Interplay between national and local institutions around the production dimension of food security in Mali. NJAS-Wageningen Journal of Life Sciences.
35-  Smith, T. E. (2014). Spatial weight matrices. Retrevied from http://www. seas. upenn. edu/~ ese502/lab-content/extra_materials/SPATIAL20.
36-  Sobolewski, K., Radparvar, S., Wong, C., & Johnston, J. (2018). Blood, Blood Components, Plasma, and Plasma Products. In Side Effects of Drugs Annual (Vol. 40, pp. 415-429). Elsevier.
37-  Stamoulis, K. G. and Zezza, A. (2003). A conceptual framework for national agricultural, rural development, and food security strategies and policies. Food and Agriculture Organization of the United Nations. Agricultural and Development Economics Division.
38-  Stephens, E. C., Jones, A. D. and Parsons, D. (2017). Agricultural systems research and global food security in the 21st century: An overview and roadmap for future opportunities. Agricultural Systems.
39-  Sterne, J. A. (2009). Meta-analysis in Stata: an updated collection from the Stata Journal. StataCorp LP.
40-  Thiam, A., Bravo‐Ureta, B. E., & Rivas, T. E. (2001). Technical efficiency in developing country agriculture: a meta‐analysis. Agricultural economics25(2‐3), 235-243.
41-  Thomas, D. and Strauss, J. (1997). Health and wages: Evidence on men and women in urban Brazil. Journal of Econometrics, 77(1), 159-185.
42-  Timmer, C. P. (2000). The macro dimensions of food security: economic growth, equitable distribution, and food price stability. Food Policy, 25(3), 283-295.
43-  United Nation (2015) < http://www.un.org/sustainabledevelopment/sustainable-development-goals >
44-  United Nation (2000) < https://www.un.org/millenniumgoals>
45-  Viola, T. W., Salum, G. A., Kluwe-Schiavon, B., Sanvicente-Vieira, B., Levandowski, M. L. and Grassi-Oliveira, R. (2016). The influence of geographical and economic factors in estimates of childhood abuse and neglect using the Childhood Trauma Questionnaire: a worldwide meta-regression analysis. Child abuse & neglect, 51, 1-11.