@article { author = {Dehdashti, masoud and Mohammadi, Hamid and Dehbashi, Vahid and Dehghanpour, Hamed}, title = {Anticipated Liquidity and Inflation and its Effects on Agriculture Value Added}, journal = {Agricultural Economics}, volume = {6}, number = {4}, pages = {17-36}, year = {2013}, publisher = {انجمن اقتصاد کشاورزی ایران}, issn = {2008-5524}, eissn = {2645-3274}, doi = {}, abstract = {The purpose of doing this study was forecasting liquidity and inflation for the period 1352-1387. After that surveyed unit root and Wallis-Moore nonparametric and Durbin-Watson parametric tests, we used Harmonic; ARMA and ARCH patterns for forecasting and finally the best models were selected for prediction. Results showed that ARMA (2, 1) and GARCH (1, 1) are more efficient models for prediction inflation rate and liquidity, respectively. One of the Iran's economic problems in the past decades is increases liquidity volume that cause raises the price index and therefore, it will create inflation.  In the other, agriculture sector is one of the major sectors of economy that influenced by macro-economic policies. Accordingly the second aim of this study is survey impacts of inflation rate and liquidity on agriculture value added. The results of this part showed that there is a direct relation between liquidity, inflation rate and agriculture value added.}, keywords = {Forecasting,Agriculture value added,Liquidity,Vector Autoregressive model (VAR)}, title_fa = {پیش‌بینی نرخ تورم و نقدینگی و اثرات آنها بر ارزش افزوده بخش کشاورزی}, abstract_fa = {یکی از مشکلات اقتصادی ایران در چند دهه گذشته افزایش حجم نقدینگی می‌باشد که خود منجر به افزایش شاخص قیمت‌ها و ایجاد تورم می‌گردد. از سوی دیگر، بخش کشاورزی به عنوان یکی از بخشهای عمده اقتصادی کشور، تحت تاثیر سیاستها و تصمیم‌گیری‌های کلان اقتصادی قرار می‌گیرد. از این‌رو  هدف اولیه این مطالعه پیش‌بینی حجم نقدینگی و نرخ تورم بود. برای این منظور، پس از بررسی ایستایی و تصادفی بودن متغیرها با استفاده از آزمون ناپارامتریک والیس-مور، الگوهای هارمونیک، ARMA و ARCH برای پیش‌بینی استفاده شدند و بهترین الگو برای پیش‌بینی این متغیرها انتخاب شدند. بر این اساس، الگوی ARMA(2,1) در پیش بینی نرخ تورم و الگوی GARCH(1,1) در پیش بینی نقدینگی دارای خطای کمتر و در نتیجه کارایی بیشتر نسبت به سایر الگوهای مورد استفاده در این مطالعه می‌باشد. در نهایت به بررسی تاثیر حجم نقدینگی و نرخ تورم بر ارزش افزوده بخش کشاورزی پرداخته شد. نتایج بدست آمده از مطالعه حاضر نشان می‌دهد که ارتباط مستقیم اما ضعیفی بین حجم نقدینگی، نرخ تورم و ارزش افزوده بخش کشاورزی وجود دارد، علت اثرات ضعیف حجم نقدینگی بر ارزش افزوده بخش کشاورزی می‌تواند به دلیل ارتباط سیستم پولی کشور و بخش کشاورزی ‌باشد.}, keywords_fa = {پیش‌بینی,ارزش افزوده بخش کشاورزی,نقدینگی,الگوی خود توضیح برداری}, url = {https://www.iranianjae.ir/article_9292.html}, eprint = {https://www.iranianjae.ir/article_9292_8dc4fff94bc1ddc21b12e37ad0968389.pdf} }