انجمن اقتصاد کشاورزی ایرانAgricultural Economics2008-55248220140901The Examination Of Forecasting Power Of Econometrics And ANN Models Of Inflation In Iranبررسی توان پیشبینی الگوهای اقتصادسنجی و شبکه عصبی تورم در ایران1239160FAسید صفدر حسینیاستاد اقتصاد کشاورزی دانشگاه تهرانمنا آقابیگیدانشجوی کارشناسی ارشد اقتصاد کشاورزی دانشگاه تهرانJournal Article20120218Inflation is one of the most fundamental economic problems in each country, so inflation’s trend forecasting for arranging economical policies is very important. This necessity has caused serious attention to the application of different models for forecasting inflation’s rate, thus different forecasting models have developed in competition with one another. Hence this study aimed to forecast the monthly inflation rate in Iran in 1390, has performed using monthly time series data from Iran’s consumer price index of goods and services in the years 1383 to 1389. Information about consumer price index of goods and services for desired years has been obtained from Central Bank of Iran. Hence this study has used two models, Auto Regressive Integrated Moving Average (ARIMA) and Artificial Neural Network (ANN), and has compared the forecasting power of neural network models and econometric models by taking a mean absolute percentage error. Forecast results using these two models showed, although both ARIMA and ANN according to percentage of absolute prediction error within the sample, respectively, 0.86 and 0.94, have a high forecasting power, but ARIMA’s model, in comparison with ANN’s model, has higher forecasting power. Therefore in this study predicted value of consumer price index of goods and services in Iran is determined based on ARIMA time series model. Forecasts show, due to the growing trend in the consumer price index of goods and services in Iran in 1390, choosing monetary policies and liquidity management through appropriate fiscal and monetary policies by policy makers, play an important rate in controlling inflation. تورم به عنوان یکی از بنیادیترین چالشهای اقتصادی، در طول حیات اقتصادی هر کشور شناخته میشود، به همین دلیل پیشبینی روند تورم برای تنظیم سیاستهای اقتصادی اهمیت بهسزایی دارد. این نیاز موجب توجه جدی به کاربرد مدلهای مختلف برای پیشبینی نرخ تورم شده است؛ و بدین منظور مدلهای پیشبینی گوناگونی در رقابت با یکدیگر توسعه یافتهاند. از این رو این پژوهش با هدف پیشبینی ماهیانه نرخ تورم در ایران برای سال 1390 با استفاده از دادههای سری زمانی ماهیانه شاخص بهای کالا و خدمات مصرفی ایران در سالهای 1383 تا 1389 انجام شده و اطلاعات مربوط به شاخص بهای کالا و خدمات مصرفی نیز برای سالهای مورد نظر از بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران گرفته شده است. برای این منظور از دو الگوی میانگین متحرک همانباشته خود توضیح (ARIMA) و شبکه عصبی (ANN) استفاده شده و همچنین در این پژوهش به مقایسه الگوهای اقتصادسنجی و شبکه عصبی و توان پیشبینی هر یک از الگوها با در نظر گرفتن میانگین درصد خطای مطلق آنها پرداخته شده است. نتایج پیشبینی با استفاده از این دو الگو نشان داد، که اگرچه هر دو الگوی میانگین متحرک خود توضیح و شبکهی عصبی، با توجه به میانگین درصد خطای مطلق پیشبینی درون نمونهای، به ترتیب 86/0 و 94/0 درصد دارای توان پیشبینی بالایی بودهاند، اما الگوی ARIMA به نسبت الگوی ANN از دارای توان پیشبینی بالاتری بوده است. بنابراین در این پژوهش مقادیر پیشبینی شده شاخص بهای کالا و خدمات مصرفی در ایران بر اساس الگوی سری زمانی ARIMA تعیین شده است و نتایج پیشبینی این الگو نشان میدهد، با توجه به روند رو به رشد در شاخص بهای کالا و خدمات مصرفی در ایران برای سال 1390، در پیش گرفتن سیاستهای کنترل حجم پول و نقدینگی از طریق اعمال سیاستهای پولی و مالی مناسب توسط سیاستگذران میتواند نقش مهمی در کنترل نرخ تورم داشته باشد. https://www.iranianjae.ir/article_9160_724b98f99e700d544984af828bfca796.pdfانجمن اقتصاد کشاورزی ایرانAgricultural Economics2008-55248220140901Identify Comparative Advantage and Business Potential of Iran with Developing and Developed Countriesبررسی مزیتنسبی و برآورد پتانسیل تجاری ایران با کشورهای توسعه یافته و در حال توسعه25399161FAمرضیه رونقیکارشناس ارشد بخش اقتصاد کشاورزی دانشکده کشاورزی دانشگاه شیرازمحمد بخشودهاستاد اقتصاد کشاورزی دانشگاه شیرازJournal Article20120301This research aims to identify the best agricultural products of Iran against the products of twelve developing and developed countries. Also this paper analyzes potential export capacity of Iran to each country. We used RCA and cosine index for measuring business potential. The results show Iran's export to developing countries in seven products and to developed countries in the five-products has comparative advantages. The Cosine criteria indicates among developing countries, Iran can increase exports to UAE and Saudi. An important part of results revealed Germany, Britain and Canada have the highest number of imported agricultural products from Iran.هدف این پژوهش، شناسایی کالاهای برتر کشاورزی ایران در برابر دوازده کشور توسعه یافته و دوازده کشور در حال توسعه و تحلیل ظرفیت صادراتی بالقوه ایران به هریک از این کشورها میباشد. برای این منظور از شاخص مزیتنسبی آشکار شده (RCA) و شاخص کسینوس استفاده میشود و در نهایت میزان پتانسیل تجاری و ظرفیت باقیمانده اندازهگیری میشود. نتایج پژوهش نشان میدهد، ایران در صادرات به کشورهای در حال توسعه در هفت محصول و در صادرات به کشورهای توسعهیافته در پنج محصول دارای مزیتنسبی است. نتایج شاخص کسینوس نیز بیانگر آن است که در مورد کشورهای در حال توسعه عربستان و امارات با معیار یک بیشترین درجه اکمال و امکان افزایش صادرات را دارا میباشند. شمار اقلام محصولات کشاورزی دارای پتانسیل صادراتی ایران به کشورهای توسعهیافته گویای آن است که کشورهای آلمان و انگلیس و کانادا دارای بالاترین تعداد محصولات کشاورزی دارای پتانسیل وارداتی از ایران بودهاند.https://www.iranianjae.ir/article_9161_f61e7cec3649bf513ba001fbc4d18d07.pdfانجمن اقتصاد کشاورزی ایرانAgricultural Economics2008-55248220140901Pattern of Competitiveness of Pistachios World Premier Exporters in Iran's Importers Marketالگوی رقابتپذیری صادرکنندگان برتر جهانی پسته در بازارهای واردکننده ایران41689162FAمیلاد امینیزادهدانشجوی کارشناسی ارشد اقتصاد کشاورزی دانشگاه تهرانحامد رفیعیاستادیار اقتصاد کشاورزی دانشگاه تهراناندیشه ریاحیدانشجوی کارشناسی ارشد اقتصاد کشاورزی دانشگاه تهرانالهام مهرپرورحسینیکارشناس ارشد اقتصاد کشاورزی دانشگاه تهرانJournal Article20140419This study investigates Iran’s competitivness and their export competitors in importer countries of Iran’s Pistachio using indicators of competitive advantage (export advantage, trade advantage and competitiveness) and indicators of market structure (concentration ratios and the Herfindahl - Hirschman) for the period 1997-2011. Based on results, Iran in world market despite the more trade and export advantage in comparison with other rivals has faced negative growth. America also is the main rival of Iran's exports in target markets. Because of ten examined indicators in this study, eight indicators indicated increasing competition for America with Iran in importer markets of Iran's pistachio. Also, according to the negative correlation between America and Hong Kong's export advantage with Iran, whenever Iran lose their market share with whatever reason, export pistachio in these two countries is substituted. Analysis of the competitive behavior of top exporters in pistachios import markets shows that market activity of Iran’s competitors is less than Iran around the Persian Gulf that according to the minimal geographical distances of Iran with theirs is an appropriate opportunity for Market development of this product in these countries. Based on the results, it is suggested, in order to retrieve its trade power in pistachio market, Rival countries trade policies that have had negative correlation with Iran pistachio export advantage (particularly America) always be investigated in target markets. Also with identification of taste and health standards in the European market and improvement of economic relations with this region and abolition of trade sanctions increases your export share in the world market.مطالعه حاضر با استفاده از شاخصهای مزیت رقابتی(مزیت صادراتی، مزیت تجاری و رقابتپذیری) و شاخصهای ساختار بازار (نسبتهای تمرکز و هرفیندال- هیرشمن) به بررسی رقابتپذیری ایران و رقبای صادراتی آن در کشورهای واردکنندۀ پسته ایران در دوره زمانی 2011-1997 پرداخته است. براساس نتایج، ایران در بازار جهانی با وجود داشتن مزیت صادراتی و تجاری بیشتر در مقایسه با دیگر رقبا، با رشد منفی روبرو بوده است. همچنین مهمترین رقیب صادراتی ایران در بازارهای هدف، کشور آمریکا است. زیرا از ده شاخص بررسی شده در این زمینه، هشت شاخص نشاندهندۀ رقابت روزافزون آمریکا با ایران در بازارهای واردکننده پسته ایران است. شایان ذکر است، با توجه به همبستگی منفی مزیت صادراتی آمریکا و هنگکنگ با ایران، هرگاه ایران به هر دلیلی سهم بازاری خود را از دست بدهد، پسته صادراتی این دو کشور جایگزین آن میشود. تحلیل رفتار رقابتی صادرکنندگان برتر در بازارهای وارداتی پسته گویای آن است که فعالیت بازاری رقبای ایران در کشورهای حوزه خلیج فارس کمتر بوده است که با توجه به مسافت جغرافیایی اندک ایران با آنها، فرصتی مناسب برای توسعۀ بازار این محصول در این کشورها به شمار میآید. براساس نتایج، پیشنهاد میشود، به منظور بازیابی قدرت تجاری ایران در بازار پسته، سیاستهای تجاری کشورهای رقیبی که ارتباط همبستگی منفی نیز با مزیت صادراتی پسته ایران داشتهاند (بویژه آمریکا) در بازارهای هدف همواره مورد بررسی قرار گیرد و همچنین با شناسایی سلیقه و استانداردهای بهداشتی بازارهای اروپایی، ضمن اعمال تمهیدات لازم برای بهبود روابط اقتصادی با این منطقه و لغو تحریمهای تجاری، سهم صادراتی کشور را در بازار جهانی افزایش داد.
<span style="font-family: Calibri; font-size: medium;"> </span>https://www.iranianjae.ir/article_9162_6e831a64f73de01279c29fdfdccad9b8.pdfانجمن اقتصاد کشاورزی ایرانAgricultural Economics2008-55248220140901The Effect of Exchange Rate Uncertainty on Agricultural Trade Balance (An Application of GARCH, EGARCH and TGARCH Model)بررسی اثر نااطمینانی نرخ ارز بر تراز تجاری بخش کشاورزی ایران(کاربرد الگوهای GARCH، EGARCH، TGARCH)69869163FAمهدی خسرویدانشجوی دکترای اقتصاد کشاورزی دانشگاه شهید باهنر کرمانرضا محسنیعضو هیئت علمی دانشکده علوم اقتصادی و سیاسی دانشگاه شهید بهشتیJournal Article20131221Exchange rate Fluctuations and consequently relative price fluctuations, through making economic conditions unstable and increasing inflation, increase uncertainty in the field of foreign trade that it causes such consequences as reducing volume of trade, foreign direct investment and economic growth. In this study to investigate the effect of exchange rate uncertainty on Iran's agricultural trade balance, first through ARMA model, Behavioral equation of exchange rate was explained and then by doing test and making sure of asymmetric shock effect, the index of exchange rates Uncertainty was obtained through TGARCH pattern. Then long run equilibrium relationship was estimated through Johansen-Juselius and for the period of 1983-2011. The results show the index of Exchange Rate Uncertainty, according to TGARCH Model, is significantly negative in long run so higher the exchange rate uncertainty, worse the agricultural trade balances. In addition an increase in the GDP of business partners and real exchange rate improves the trade balance, while an increase in Iran GDP worsens it in the long run. Also the results of Error Correction Model show that the fluctuations of the exchange rate in the short run have a significant negative effect on the agricultural trade balance while the effect of the other variables is the same with long run. Furthermore the coefficient of ECM is -0.39, so in each period 39 percent of the shocks in the short run are adjusted to long run.نوسان نرخ ارز و در پی آن نوسان قیمتهای نسبی، با ناپایدار کردن شرایط اقتصادی و افزایش تورم موجب افزایش نااطمینانی در عرصه تجارت خارجی میشود، که از پیامدهای آن میتوان به کاهش حجم تجارت، سرمایهگذاری مستقیم خارجی و رشد اقتصادی اشاره کرد. در این پژوهش به منظور ارزیابی اثر نااطمینانی نرخ ارز بر تراز تجاری بخش کشاورزی ایران نخست معادله رفتاری نرخ ارز با الگوهای ARMA تبیین و آنگاه با انجام آزمون و اطمینان از نامتقارن بودن اثر شوکهای ارزی، شاخص نااطمینانی نرخ ارز از الگوی TGARCH استخراج شد. پس از آن اثر نااطمینانی نرخ ارز بر تراز تجاری بخش کشاورزی ایران با استفاده از الگوی جوهانسون-جوسیلیوس (VECM) و دادههای دوره زمانی 1390-1362 برآورد شد. نتایج نشان میدهد که ضریب شاخص نااطمینانی نرخ ارز (14/0-)، منفی و از لحاظ آماری معنیدار میباشد. لذا افزایش نوسان نرخ ارز در بلندمدت، وخامت تراز تجاری بخش کشاورزی ایران را در پی خواهد داشت. علاوه بر این افزایش درآمد ناخالص شریکان تجاری ایران و نرخ ارز حقیقی، موجب بهبود، و در مقابل افزایش درآمد ناخالص داخلی ایران، موجب کاهش تراز تجاری در بلند مدت میشود. بنابر نتایج الگوی تصحیح خطا، نااطمینانی نرخ ارز در کوتاهمدت نیز وخامت تراز تجاری بخش کشاورزی را به دنبال دارد. اثر کوتاهمدت دیگر متغیرها بر تراز تجاری همانند اثر بلندمدت آنها است. همچنن ضریب ECM (39/0-) نشان میدهد که در هر دوره 39 درصد شوکهای وارده در کوتاهمدت به سمت مقادیر تعادلی بلندمدت تعدیل مییابد.https://www.iranianjae.ir/article_9163_c37a186d703b784c9b842a47965d0fd6.pdfانجمن اقتصاد کشاورزی ایرانAgricultural Economics2008-55248220140901Investigating of Unknown Multiple Structural Breakdates in Agricultural Prices (Case Study Animal Production)بررسی شکستهای ساختاری چندگانه نامعین در قیمتهای کشاورزی (مطالعه موردی محصولات دامی)871019173FAمحمدرضا کهنسالدانشیار اقتصاد کشاورزی دانشکده کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهدسمانه ایروانیدانشجوی دکترای اقتصاد کشاورزی دانشکده کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهدJournal Article20130619Detection of structural changes and shocks in time series is a topic that has been discussed for many decades. Ignoring these change points in time series can lead to serious problems with economic models of time series. the purpose of this paper is investigation of multiple structural breakdate in prices of milk, egg, hen meat, sheep meat and beef for the period from January 1380 to December 1391 by means of QLR statistics. The results showed that there are one breakdate in price of milk, 2 braekdate in egg and 2, 0 and 2 breakdate in hen meat, sheep meat and beef, respectively. Some of macroeconomic policies such as unified exchange rate policies, targeted subsidies have been the effective factors on the occurrence of structural breaks in the series of prices.موضوع تغییرات ساختاری و شوکها در سریهای زمانی، مسئلهای است که برای چندین دهه مورد بحث و بررسی بوده است. نادیده گرفتن آثار شکست ساختاری در سریهای زمانی میتواند منجر به مشکلات جدی در الگوهای اقتصادی شود. هدف از این پژوهش بررسی شکستهای ساختاری چندگانه نامعین در سریهای قیمت محصولات دامی (شیر، تخم مرغ، گوشت مرغ، گوشت گوسفند و گوشت گاو) در دوره فروردین 1380 تا اسفند 1391 با استفاده از آماره QLR است. نتایج پژوهش نشان داد در سری قیمت شیر یک نقطه شکست، در سری قیمت تخم مرغ دو نقطه شکست و در سریهای زمانی قیمت گوشت مرغ، گوشت گوسفند و گوشت گاو به ترتیب دو، صفر و دو نقطه شکست ساختاری رخ داده است. برخی از سیاستهای کلان اقتصادی مانند سیاست یکسانسازی نرخ ارز، سهمیهبندی بنزین و هدفمندسازی یارانهها از عاملهای اثرگذار بر وقوع شکست ساختاری در سریهای قیمت محصولات دامی بوده است.https://www.iranianjae.ir/article_9173_a6f76f37fbc974dc680f805a976639a5.pdfانجمن اقتصاد کشاورزی ایرانAgricultural Economics2008-55248220140901The Threshold Cointegration and Asymmetric price Transmission: Application for Beef Market in East Azerbaijan Provinceهمگرایی آستانهای و انتقال نامتقارن قیمت: کاربردی برای بازار گوشت گوساله در استان آذربایجان شرقی1031199174FAفاطمه یاوریکارشناسی ارشد اقتصاد کشاورزی دانشگاه تبریزمحمد قهرمانزادهدانشیار اقتصاد کشاورزی دانشگاه تبریز0000-0003-0993-9244قادر دشتیدانشیار اقتصاد کشاورزی دانشگاه تبریزآزاده فلسفیاناستادیار گروه مدیریت کشاورزی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریزJournal Article20130305Asymmetric price transmission has influence on the welfare of producers and consumers with increasing market margin and it reduces the marketing efficiency. APT is of considerable importance because it could have important, policy and economic implications. This study considered the price transmission mechanism between farm and retail levels of beef market in East Azerbaijan with weekly prices over Farvardin 1377 to Esfand 1390. In this context, threshold cointegration approach is used. The results of Sup-F and Lo and Sup-LR indicated that there is non-linear cointegration relationship between two levels of prices. The model specification for univariate and TVAR models was carried out by the Sup-F’ and the Sup-LR’ test, respectively. The result showed that the two regimes model was proper. The result of two- regime TAR and M-TAR indicated that the adjustments have threshold behavior and the retail prices response to the positive shocks more quickly than the negative. The results of TVAR model also demonstrated that the price transmission mechanism has threshold behavior and indicated that farm prices are influenced by changes in retail prices. With the comprehensive review of the relationship between the farm and retail prices, the advantage of using the multivariate models confirmed. Since it seems that non-competitive market structures is as cause for asymmetry in this market its suggested that the bargaining power be increased with supportive policy. Also make agricultural marketing cooperatives which consists the farmers could be the right solution for this problemانتقال نامتقارن قیمت با افزایش حاشیه بازار، رفاه تولیدکنندگان و مصرفکنندگان را تحت تأثیر قرار داده و کارایی نظام بازاریابی را کاهش میدهد. به همین دلیل تجزیه و تحلیل انتقال قیمت هم از نظر اقتصادی و هم از نظر سیاسی دارای اهمیت است. در همین راستا، این پژوهش، چگونگی انتقال قیمت بین سطوح خردهفروشی و سرمزرعه گوشت گوساله در استان آذربایجانشرقی را با استفاده از قیمتهای هفتگی در دوره زمانی فروردین 1377 تا اسفند 1390، مورد بررسی قرار داده است. برای این منظور از رهیافت همگرایی آستانهای بهره گیری شده است. نتایج آزمونهای Sup-F و Sup-LR وجود ارتباط همگرایی غیرخطی بین این دو سطح قیمت را نشان میدهد. همچنین تصریح تابعی برای الگوهای تک متغیره بر پایه آزمون Sup-F و برای الگوی چندمتغیره TVAR بر پایه آزمون Sup-LR صورت گرفت که نتایج مؤید مناسب بودن الگوی دو نظامه میباشد. نتایج الگوهای TAR و-TARM دو نظامه، نشان داد که رفتار تعدیلها آستانهای بوده و قیمتهای خردهفروشی با افزایش قیمتهای سرمزرعه با شتاب بیشتری نسبت به کاهشهای آن تغییر میکنند. نتایج الگو TVAR نیز نشان داد سازوکار انتقال قیمت آستانهای است. همچنین نتایج این الگو بیانگر تأثیرپذیری قیمتهای سرمزرعه از تغییرات قیمتهای خردهفروشی بوده و با بررسی دوسویه رابطه بین قیمتهای خردهفروشی و سرمزرعه، مزیت بهکاربردن الگوهای چندمتغیره را اثبات نمود. از آنجا که به نظر میرسد انتقال نامتقارن قیمت در بازار این محصول به دلیل وجود ساختار غیر رقابتی در صنعت کشتارگاهی به وجود آمده باشد، پیشنهاد میشود با سیاستهای حمایتی، توان چانهزنی تولیدکنندگان افزایش داده شود. همچنین تشکیل تعاونیهای بازاریابی محصولات کشاورزی متشکل از کشاورزان میتواند راهحل مناسبی برای رفع این نارسایی باشد.https://www.iranianjae.ir/article_9174_caf55dcde8cdf18de0ada5d387918f10.pdfانجمن اقتصاد کشاورزی ایرانAgricultural Economics2008-55248220140901Explaining the Pattern of Risks in the Beekeeping Farms in Iranتبیین الگوی مخاطرات در واحدهای پرورشدهنده زنبورعسل در کشور1211569175FAحبیباله سلامیعضو هیئت علمی گروه اقتصاد و توسعه کشاورزی دانشگاه تهرانمنا آقابیگیدانشجوی دکترای اقتصاد کشاورزی دانشکده اقتصاد و توسعه کشاورزی دانشگاه تهرانغلامعلی نهضتی پاقلعهاستادیار گروه علوم دامی پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهرانJournal Article20131221The productivity of honeybee production in Iran is lower than that of the world average ofthis industry. This situation is the consequences of several factors causing production damages in the beekeeping farms. As such, specifying damaging factors and determining the role of these factors in causing damages as well as differentiating management factors from the other ones are very important. Given that, the present study tries to specify factors affecting probability of occurring damages and factors causing deseases in honey producing farms,using a system of recursive logit. The data used in this study is from a sampleof726 farms collected from 8 provinces including, East Azarbayjan, Mazandaran, Esfehan, Tehran, Lorestan, Razavi Khorasan, khozestan and Boshehr. Results indicate that from pest group Varroa distructor, Wax moth and AkarapisWoodi, from diseases group, American foul brood, and from disaster factors, drought, robbery and extreme negative temperature have positive and significant effect on the probability of occurring damages in the beekeeping farms.Classifying the damaging factors into two management and weather condition factors revealed that 41.97 percent of probability of occurring damages comes from the first group, while 38.64 percent are caused by the second group. Consequently, the role of management factors is very crucial in occurring damages in the honey producing farms in Iran. Given that, one can conclude that there is a good potential for increasing productivity inhoney producing farms in Iran by increasing level of knowledge of the present producers, giving production license to producers with approved knowledge, and extending production farms just in the regions most appropriate for beekeeping in Iran. بهرهوری واحدهای زنبورداری در ایران نسبت به میانگین جهانی این صنعت پایینتر است. این وضعیت درنتیجه تأثیر عاملهای پرشماری بهوجود آمده است که سبب بروز خسارتهای بسیاری در این واحدهای تولیدی میشوند. بنابراین شناسایی این عاملها و نقش و سهم هرکدام در بروز خسارت و تفکیک عاملهای مدیریتی از غیر مدیریتی بسیار اهمیت دارد. بر همین اساس، در این پژوهش تلاش شده است تا با بهرهگیری از یک سیستم لوجیت برگشتی (متسلسل) عاملهای موثر براحتمال گرفتار شدن واحدهای زنبورداری به بیماریها و آفات مختلف و عاملهای تاثیرگذار بر بروز خسارت در آنها شناسایی و نقش هرکدام تعیین شود. اطلاعات مورد نیاز این پژوهش، مربوط به نمونهای726 عددی از واحدهای پرورشدهندهی زنبورعسل در استانهای، آذربایجانشرقی، مازندران، اصفهان، تهران، لرستان، خراسانرضوی، خوزستان و بوشهر برای سال 90-1389میباشد. نتایج برآورد این سیستم معادلهها نشان میدهد که ازگروه آفات، کنه واروآ، پروانه مومخوار وکنه آکاراپیس و از گروه بیماریها، لوکآمریکایی و اروپایی و از رخدادهای پیشبینی نشده، خشکسالی، غارت و سرمای ناگهانی بر احتمال بروز خسارت در واحدهای زنبورداری اثر مثبت و معنیداری دارند. تقسیمبندی مجموعه عاملهای اثرگذار بر بروز خسارت به دوگروه متغیرهای مدیریتی و متغیرهای مربوط به شرایط اقلیمی گویای آن است که 97/41 درصد از احتمال بروز خسارت مربوط به گروه اول از متغیرها و 64/38 درصد مربوط به گروه دوم از متغیرها میباشد. بنابراین، نقش عاملهای مدیریتی در بروز خسارت در واحدهای زنبورداری بسیار با اهمیت است. بررسی تاثیر مکان زنبورداریها (استانها) بر بروز خسارت نشان میدهدکه استان تهران بدترین وضعیت را دارد و احتمال بروز خسارت در واحدهای زنبورداری واقع در این استان بیشتر از دیگر استانهای کشور میباشد. بر این اساس، پتانسیل قابل توجهی برای افزایش عملکرد واحدهای زنبورداری از راه افزایش دانش زنبورداران و توسعه واحدها توسط افرادی با دانش لازم و در مکانهای مناسبتر وجود دارد.https://www.iranianjae.ir/article_9175_cb3306c8b856578902ee5661491f1bc0.pdfانجمن اقتصاد کشاورزی ایرانAgricultural Economics2008-55248220140901Prioritize of Effective Financial Factores in Development on Agricultural Investments in Kohgiluyeh and BoyerAhmad Province using Analytical Hierarchy Processاولویتبندی مؤلفههای مالی مؤثر بر سرمایهگذاری در بخش کشاورزی در استان کهگیلویه و بویراحمد با استفاده از تحلیل سلسله مراتبی1571739176FAیعقوب انصاریدانش آموخته دکتری مدیریت کسب و کار دانشگاه آگراریان ارمنستانعلی حسینی یکانیاستادیار اقتصاد کشاورزی دانشکده علوم کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه ساری0000-0003-0730-2864Journal Article20130427Agricultural financial market is very important because of its effective role in investors financing and agricultural development. The aim of this study is prioritize of financial factores which influenced of development on agricultural investments with fill out 50 questionnaires by experts agricultural organization in Kohgiluyeh and BoyerAhmad province in year 2013. For this perpose Analytical Hierarchy Process was utilized. Results showed that profession of fiscal and monetary organizations, liquidity injection Inject liquidity into financial markets for agricultural, to update credit and financial institutions, financial counseling centers, financial institutions and credit given to the private sector and diversify are very important factors. In this thesis rate adjustment equal to 0.04 is estimated that suggest the desirability of consistency in qzavthast rates. Therfore suggested that with expansion and development of financial and stock markets and investment companies, reduced investor’s reliance of banks funds.بازار مالی کشاورزی به سبب نقش مؤثری که در تأمین منابع مالی و سرمایه مورد نیاز برای سرمایهگذاری و توسعه بخش کشاورزی دارد، دارای اهمیت در خور توجهی است. لذا این پژوهش در سال 1392 و با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی و با تکمیل 50 پرسشنامه از کارشناسان سازمان جهاد کشاورزی، با هدف اولویتبندی مؤلفههای مالی مؤثر بر سرمایهگذاری در بخش کشاورزی در استان کهگیلویه و بویر احمد انجام شده است. نتایج نشان داد، از میان عوامل مؤثر بر سرمایهگذاری در بخش کشاورزی، فوق تخصصی کردن مؤسسههای پولی و مالی و اعتباری، تزریق نقدینگی به بازارهای مالی کشاورزی، به روز کردن مؤسسات مالی و اعتباری، ایجاد مراکز مشاورهای مالی، توجه به بخش خصوصی و تنوع در مؤسسههای مالی و اعتباری به ترتیب، بیشترین درجه اهمیت را داشتهاند. حداکثر نرخ سازگاری در این پژوهش برابر 04/0 برآورد شده است که بیانگر مطلوب بودن میزان سازگاری در داوریها است. لذا پیشنهاد میشود با تأمین منابع مالی مورد نیاز سرمایهگذاران از طریق گسترش بازارهای مالی و سهام و نیز گسترش شرکتهای سرمایهگذاری فعال، اتکاء سرمایهگذاران به منابع مالی بانکها کاهش یابد.https://www.iranianjae.ir/article_9176_ec05b106740281bab2678c782a70affc.pdfانجمن اقتصاد کشاورزی ایرانAgricultural Economics2008-55248220140901Green Taxes and Environmental Standards of Import, Appropriate Tools of Sustainable Development in Iran’s Transition Economyمالیاتهای سبز و استانداردهای زیستمحیطی واردات، ابزار مناسب توسعه پایدار در اقتصادگذار ایران1751959177FAرحمان خوش اخلاقاستاد اقتصاد محیط زیست دانشگاه اصفهانمحمد واعظ برزانیدانشیار اقتصاد دانشگاه اصفهانبهروز صادقی عمروآبادیدانشجوی دکتری اقتصاد دانشگاه اصفهانناصر یارمحمدیاندانشجوی دکتری اقتصاد دانشگاه اصفهانJournal Article20120102Free trade policies make it possible for markets to allocate resources with maximum efficiency, while management and protection of land resources for continuous productivity are the purpose of environmental policies. Contrast occurs when resources are led to increased trade from one side and destruction of the environment from the other side. For optimal allocation, paying attention to these two dimensions is important that trade and environmental policies are in line with sustainable development. Pollution haven hypothesis challenges the opposition between environmental and free trade policies. The current study was conducted to introduce green taxes and environmental standards of imports to protect the environment in order to achieve sustainable development in transition economies of OPEC developing countries and Iran. The environmental Kuznets hypothesis and pollution haven hypothesis were tested using time series data for time period 1980-2007 in Iran by means of OLS method and panel data for time period 1990-2007 in OPEC countries with a quite similar structure to GMM and GLS methods and then the results were compared. The results indicateed that environmental Kuznets theory can not be rejected in Iran and OPEC countries, and increased trade along with degree of trade openness increases pollution. Necessity of using green taxes and environmental standards of import are shown through these results.سیاستهای تجاری آزاد به بازارها این امکان را میدهند تا تخصیص منابع را با بیشترین کارایی انجام دهند، حال آنکه سیاستهای زیستمحیطی به دنبال مدیریت و حفظ منابع زمین برای بهره برداری پایدار میباشند. تضاد زمانی رخ میدهد که منابع، از یک سو، به افزایش تجارت و از سوی دیگر منجر به بهرهبرداری نادرست از محیط زیست گردد. برای تخصیص بهینه توام، توجه به این دو بعد دارای اهمیت است که سیاستهای تجاری و سیاستهای زیستمحیطی در راستای توسعه پایدار باشند. فرضیه پناهگاه آلایندگی تقابل بین سیاستهای زیستمحیطی و تجارت آزاد را به چالش میکشد. این پژوهش به منظور معرفی مالیاتهای سبز و استانداردهای زیستمحیطی واردات برای حفظ محیطزیست و در نتیجه دستیابی به توسعه پایدار در اقتصاد گذار کشورهای در حال توسعه اوپک و ایران میباشد. در واقع این پژوهش با آزمون تئوری زیستمحیطی کوزنتس و فرضیه پناهگاه آلایندگی به کمک دادههای سری زمانی 1980 تا 2007 در ایران به روش OLS و با دادههای پانل دوره 1990 تا 2007 کشورهای اوپک با ساختاری به نسبت همانند با دو روش GLS و GMM و مقایسه نتایج آن پرداخته است. نتایج پژوهش نشان میدهد که تئوری زیستمحیطی کوزنتس را در ایران و کشورهای اوپک نمیتوان رد کرد و افزایش تجارت با شاخص درجه باز بودن تجاری، آلودگی را افزایش میدهد. این نتایج لزوم استفاده از مالیاتهای سبز و استانداردهای زیستمحیطی واردات را نمایان میکند.https://www.iranianjae.ir/article_9177_89daedc64006d402253c8ebc39f16eda.pdfانجمن اقتصاد کشاورزی ایرانAgricultural Economics2008-55248220140901AbstractsAbstracts11310412FAJournal Article20141117https://www.iranianjae.ir/article_10412_a816ff47c062abcbbfd3022cd9d77bb4.pdf