Effect of Elimination of Energy Subsidies on Agricultural Crops; the Use of Positive Mathematical Programming (PMP) (Case Study; Maharlu Basin-Bakhtegan)

Document Type : Research Paper

Authors

Abstract

Gasoil and electricity are the most important energies consumption in the cropping pattern of the sub agronomical. Based on the governmental decision to remove energy carrier's subsidies, this study focuses on the impact of the removal of fuel and electricity subsidies on the cropping pattern of irrigated lands in the Maharlou-Bakhtegan watershed under six scenarios by using Positive Mathematical Progromming and Maximum Entropy methods. The results showed that rising of price of the energy carriers, when other factors are fixed, would decrease the irrigated lands devoted to most of crops including wheat and consequently the gross profit of farmers in entire watershed. While simultaneous rising of crops price as much as increased cost, can be adjusted to increase the area under cultivation and increase gross profit. Because of farmers determined with goal to maximize profit of cropping pattern, in some cases with rising costs, crops with more need to water will replace to crops with less need to water and low profitability and without more withdrawal, gross profit increses. It is recommended to consider the issue of pricing policy in order to protect water resources, crops require less water to be directed to the pattern. It is noteworthy that in all scenarios, the wheat under cultivation land decreased, but still it has the most proportion in the cropping pattern of watershed.

Keywords

Main Subjects

References

آرمن، س.ع و زارع، ر. (1388). مصرف انرژی در بخش­های مختلف و ارتباط آن با رشد اقتصادی در ایران: تحلیل علّیت بر اساس روش تودا و یاماموتو. فصلنامه­ی مطالعات اقتصادی انرژی، 6(21): 92-67.
بخشی، ع.  دانشور کاخکی، م. و مقدسی، ر. (1390) کاربرد مدل برنامه­ریزی مثبت به منظور تحلیل اثرات سیاست­های جایگزین قیمت­گذاری آب در مشهد. نشریه اقتصاد و توسعه کشاورزی(علوم و صنایع کشاورزی)، 25 (3): 294-284.
بخشی، م.، پیکانی، غ.ر. حسینی، س.ص. و صالح، ا. (1388) بررسی آثار حذف یارانه کودهای شیمیایی و اعمال سیاست پرداخت مستقیم بر الگوی کشت و مصرف نهاده­ها (مطالعه موردی: زیربخش زراعت شهرستان سبزوار). مجله اقتصاد کشاورزی، 4 (2): 207-185.
پرمه، ز. (1384) بررسی  یارانه  انرژی  و آثار  افزایش  قیمت  حامل­های انرژی بر  سطوح  قیمت­ها در ایران. پژوهشنامه بازرگانی، (34): 147-117.
جولایی، ر. و زارع مهرجردی، م. (1380) بررسی تعرفه برق کشاورزی. مؤسسه پژوهش­های برنامه­ریزی و اقتصاد کشاورزی.
خالدی، ک. (1386) تحلیل نتایج اجرایی سیاست­های آزادسازی قیمت­های کالاهای کشاورزی و هدفمند کردن یارانه­ها  مؤسسه پژوهش­ها و اقتصاد کشاورزی.
خیابانی، ن.(1387) یک الگوی تعادل عمومی قابل محاسبه برای ارزیابی افزایش قیمت تمامی حامل‌های انرژی در اقتصاد ایران. فصلنامه مطالعات انرژی اقتصاد ایران، 5 (16): 34-1.
سازمان جهاد کشاورزی فارس.1387.آمار و اطلاعات GIS.
سلیمانی،ا. (1387) درباره لایحه هدفمند کردن یارانه‌ها: بررسی آثار هدفمندسازی یارانه‌های انرژی در بخش کشاورزی. مرکز پژهش‌های مجلس شورای اسلامی دفتر مطالعات زیربنایی.
سلامی،ح و سرایی­شاد، ز. (1389) برآورد میزان افزایش قیمت گندم تولیدی در اثر حذف یارانه سوخت. مجله­ی تحقیقات اقتصاد کشاورزی، 2 (2): 72-61.
شادان، ع. بررسی تأثیر افزایش قیمت گازوئیل بر بخش کشاورزی. مؤسسه پژوهش­های برنامه­ریزی و اقتصاد کشاورزی.
طاهری، ف.  موسوی، س.م. و رضایی، م. (1389) اثر حذف یارانه انرژی بر هزینه­های تولید کلزا در شهرستان مرودشت. مجله تحقیقات اقتصاد کشاورزی، 2(3):90-77.
عباسی­نژاد، ح. (1385) تحلیل اثر افزایش قیمت فراورده­های نفتی بر بخش­های اقتصادی با استفاده از جدول داده-ستانده. پژوهشنامه بازرگانی، (38): 28-1.
کاظم­نژاد، م. و گیلانپور، م.(1380) گزارش مقدماتی در مورد هزینه سوخت برای تولید در خصوص لایحه اصلاحیه ماده 119 قانون برنامه سوم اقتصادی و اجتماعی کشور. مؤسسه پژوهش­های برنامه­ریزی و اقتصاد کشاورزی.
متن قانون هدفمند کردن یارانه‌ها. (1389).
محسنی، ا و زیبایی، م. (1387) تحلیل پیامد­های افزایش سطح زیرکشت کلزا در دشت نمدان استان فارس: کاربرد برنامه­ریزی ریاضی مثبت. مجله علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی، 13(47،ب):784-773.
منظور، د.، شاهمرادی، ا. و حقیقی، ا. (1389) فصلنامه مطالعات اقتصاد انرژی، 7 (26): 54-21.
مهرگان،ن.، محمدی، س. و حقانی،م. (1388) تجزیه و تحلیل تغییرات مصرف  برق در بخش کشاورزی. ششمین کنفرانس اقتصاد کشاورزی ایران.
Ahouissoussi N B C, McIntosh C S, Wetzstein M E,(1995) Rational Expectations Estimation of Georgia Soybesn Acreage Response.
Arfini F. and Paris Q. (1995) A positive mathematical programming model for regional analysis of agricultural policies. In: Sotte, F. (Ed.), The Regional Dimension in Agricultural Economics a Policies, EAAE, Proceedings of the 40th Seminar, Ancona, Italy: 17–35.
Arfini, F, Donati, M. and Menozzi, D. (2005) Analysis of the Socio-Economic Impact of the Tobacco CMO Rform on Italian Tobacco Sector. Paper presented at the XIth congress of the EAAE (European Association of Agricultural Economists), The future of Roral Europe in the Global Agri-food System, Copnhagen, Denamrk.
Arfini, F., Donati, M. and Paris , Q. (2003) A National PMP Model for Policy Evaluation in Agriculture Using Micro Data and Administrative Information. Paper Presented at the international conference Agricultural Policy Reform and The WTO: Where are we headin?, Capri, Italy.
Badiani, R and Katrina K.Jessoe.(2011) Electricity subsidies for agriculture: Evaluating the impact and persistence of these subsidies in India. Agricultural and Resource Economics, UC Davis.
 Moss. Ch., Livanis, G. and Schmitz, A. (2010) The Effect of Increased Energy Prices on Agriculture: A Differential Supply Approach. Journal of Agricultural and Applied Economics: 42,4.
Cortignani R. and Severini S. (2009) Modeling farm-level adoption of deficit irrigation using Positive Mathematical Programming. Agricultural Water Management. 96: 1785–1791.
Golan A., Judge G. and Perloff M (1996) Maximum Entropy Economics: Robusta Estimation with Limited Data. Jon Wiley & Sons.Newyork.
Golden, B., Kastens, T. and Dhuyvetter, K. (2006) likely Impacts of Rising Energy Price on Irrigated Agriculture in Western Kansas, Kansas Water Office Report Topeka, Kansas.
Heckelei T. (2002) Calibration and Estimation of Programming Models for Agricultural Supply Analysis. Ph.D. Thesis, University of Bonn, Germany.
Hosseini, S. S. and Spriggs, J. (1988) Irannian Wheat Policy: Implications for Trade, World Trade Organization (Edited by: T. Yildrim, A. Schmitz, and W.H. Furtan) Westview Press.
Howitt, R. (2006) Agricultural and Environmental Policy Models: Calibration, Estimation and Optimization.
Howitt, R. (1995) Positive Mathematical Progromming. American Journal of Agricultural Economics.77:329-342.
Howitt, R. (2005) Agricultural and Enviromental Policy Modls: alibration, Estimation, and Optimization. Dept. Of Agricultural and Resource Economics, University of California, Davis, USA.
Medellin-Azuara J., Howitt R.E. Waller-Barrera C. Mendoza-Espinosa L.G. Lund J.R. and Taylor J.E (2009) A Calibrated Agricultural Water Demand Model for three Regions in Northern Baja California. Agrociencia. 43(2): 83-96.
Paris Q. and Howitt R.E. (1998) An analysis of ill-posed production problems using Maximum Entropy. American Journal of Agricultural Economics.80(1): 124-138.
Paris Q. (2001) Symmetric Positive Equilibrium Problem: A Framework for Rationalizing Economic Behavior with Limited Information. American Journal of Agricultural Economics. 83(4): 1049-1061.
Raulston, J.M., Knapek, G.M., Outlaw, J.L., Richardson, J.W., Klose, S.L. and Anderson, D.P. (2005) The Impact of Rising Energy Prices on Income for Representative Farms in the Western United States, Western Economics Forum, 4: 7-13.
Roham, O., Dabbert, S.(2003) Integrating Agri-Environmental Progroms into Regional production Models: an Extension of Positive Mathematical Progromming. American Journal of  Agricultural Economics. 85(1):254-265.
Agricultural Economics
Volume 9, Issue 3 - Serial Number 3
November 2015
Pages 63-84

Files

Share

How to cite

Statistics