Assessing the Effective Factors on the Yield of Strategic Agricultural Products (wheat and barley) in Khorasan Razavi Province

Document Type : Research Paper

Authors

1 Ferdowsi Univercity Of Mashhad

2 professor of Agricultural economics Ferdowsi University of Mashhad

3 Ferdowsi Univercity Of mashhad

Abstract

Abstract:
Climate change is one of important issue in agricultural sector in Iran. Because this issue with affects crops’ yield that leads to increasing productivity risk. On the other hand inputs has effect on crops’ yield. So, the aim of this paper is investigating the effect of controlled inputs in production and climate factors on average and performance fluctuations in selected agricultural production in Khorasan Razavi province (wheat, barley) as strategic agricultural products over the period of 2011-2015 by using the Just & Pope model. The results show that in the function of the mean yield, a millimeter increase in the logarithm of precipitation leads to increase in the average yield of rain-fed wheat, rain-fed barely and blue barley at levels of 0.11, 0.04 and 0.24 kg per hectare, and a reduction of 0.57 kg per hectare for blue wheat. An increase of 1 degree Celsius in the logarithm the mean of maximum temperature leads to decrease by 0.02, and 0.1 kg per hectare in the mean yield of blue wheat and blue barely respectively, but the average yield of rain-fed wheat and barley increase by 1.28 and 0.17 kg per hectare respectively. Also, logarithm of the cropping area, mechanization coefficient, nitrogen fertilizer and pesticide had a positive effect on the mean yield. According to the results of the yield risk function, transmittance in precipitation leads to increase the yield risk in blue wheat, rain-fed wheat and rain-fed barely to 0.27, 3.65 and 2.83 kg per hectare and increase in logarithm the mean of maximum temperature leads to decrease 0.69, 5.30 and 6.13 kg per hectare in the yield risk of those products. Based on the results obtained in the function of mean and performance risk, risk management tools include Weather-Based insurance for agricultural products and the use of drought-resistant seed varieties, in order to prevent the risk of production and reduce the vulnerability of farmers to inputs and climatic factors is suggested.
JEL: C23, Q10, Q54

Keywords

Main Subjects

References

پرهیزگاری، ا و محمودی، ا. (1394). تحلیل اقتصادی اثرگذاری‌های تغییر اقلیم بر عملکرد محصول‌های، الگوی کشت و سود ناخالص کشاورزان (مطالعه موردی: دشت قزوین). رشد و توسعه اقتصاد روستایی و کشاورزی,جلد 1، (2):25-40.‎
پرهیزگاری، ا و صبوحی، م. 1392. تحلیل اقتصادی اثرگذاری‌های توسعه فنّاوری و مکانیزاسیون بر تولید بخش کشاورزی استان قزوین.مجله‌ی تحقیقات اقتصاد کشاورزی.جلد 5، (4): 1-23.
پرهیزگاری، ا.، مظفری،م.م و حسینی خدادادی،م. 1393. تحلیل اقتصادی اثرگذاری‌های تغییر اقلیم بر عملکرد گندم آبی در حوزه آبخیز شاهرود. پژوهش‌نامه کشاورزی و منابع طبیعی. 18.
پرتال سازمان جهاد کشاورزی استان خراسان رضوی. (1394). بخش آمار و اطلاعات. < www.koaj.ir>
توکلی، ع.، لیاقت، ع. م و اکبری، ز. (1392). بررسی نقش پارامترهای اقلیمی بر عملکرد دانه گندم در مناطق دیم کوهدشت و پلدختر استان لرستان. مجله جغرافیا و برنامه ریزی محیطی. جلد 52، (4): 1-14.
سلامی، ح و نعمتی، م.( 1392). بررسی ریسک سیستماتیک عملکرد و عامل‌های مؤثر برشدت آن در محصول سیب در ایران: کاربرد الگوهای اتورگرسیو فضایی. نشریه اقتصاد و توسعه کشاورزی.جلد3، (4): 288-299.
سند اشتغال وزارت جهاد کشاورزی در طی برنامه پنجم توسعه کشور. (1388).
شکوهی، م و ثنائی‌نژاد، س.ح. (1393). تعیین ارتباط شرایط آب‌وهوایی با تولید محصول جو دیم(مطالعه موردی: آذربایجان شرقی). نشریه‌ی بوم‌شناسی کشاورزی. جلد 6، (3): 634-644.
عادلی، ب.، مرادی، ح.ر.، کشاورز، م.، امیرنژاد، ح.( 1393). خشکسالی و بازتاب های اقتصادی آن در نواحی روستائی مورد: دهستان دودانگه در شهرستان بهبهان. فصلنامه اقتصاد فضا و توسعه اقتصادی. سال سوم. (3): 131-148.
عباسی، ک.، الماسی، م.، برقعی.، ع.م.، مینایی،س. (1393). برآورد مدل عملکرد محصول‌های اساسی بر پایه شاخص سطح مکانیزاسیون کشاورزی در ایران. نشریه ماشین‌های کشاورزی. جلد4، (2): 344-351.
عزیزی، ق و یاراحمدی، د. (1382). بررسی ارتباط فراسنجه‌های اقلیمی و عملکرد گندم با استفاده از مدل رگرسیونی(مطالعه موردی دشت سیلانخور). فصلنامه پژوهش‌های جغرافیایی.44: 23-29.
علیجانی، ف.، کرباسی, ‌ع و مظفری‌مسنن، ‌م. (2011). بررسی اثرگذاری  درجه حرارت و بارندگی بر عملکرد گندم آبی ایران. اقتصاد کشاورزی و توسعه, 76،(19): 143-166.‎
فاتح، ش.( 1395آخرین وضعیت بارش، دما و خشک‌سالی در کشور و استان خراسان رضوی. مشهد مقدس.
فرج‌زاده‌اصل، م.، کاشکی، ع و شایان، س. (1387). تحلیل تغییرپذیری عملکرد محصول گندم دیم با رویکرد تغییرپذیری‌های  اقلیمی(خراسان رضوی). فصلنامه‌ی مدرس علوم. 13، (3): 226-256.
فیضی اصل، و ولی‌زاده، غ. (1383). بررسی اثرگذاری  زمان محلول پاشی اوره بر خصوصیات کمی و کیفی دانه گندم سرداری(T.aestivum. L) در شرایط دیم. مجله علوم کشاورزی ایران. جلد35، (2): 301-311.فیضی اصلقق
قهرمان‌زاده، م. گلباز، م.، حیاتی، ب و دشتی، قادر.(1393). اثرگذاری  متغیرهای اقلیمی بر عملکرد و ریسک عملکرد محصول‌های گندم و ذرت در استان قزوین. مجله اقتصاد کشاورزی. جلد8. (4) :107-126.
کرباسی،ع و نودهی، م. (1382). بررسی تأثیر مصرف نهاده‌ها بر ریسک تولید گندم کاران استان خراسان. مجله تحقیقات نوین کشاورزی و دامپزشکی. 18: 11-1.
کریمی، م و مهدی پور،م، ک. (1381). اثرگذاری‌های خشکی و درجه حرارت هوا بر عملکرد گندم آبی و دیم استان گلستان در سال زراعی 81-1380. فصلنامه خشکی  و خشک‌سالی. (3): 34-56.
کوچکی، ع و نصیری، م. (1387). تأثیر تغییر اقلیم همراه با افزایش غلظت CO2  بر عملکرد گندم در ایران و ارزیابی راهکارهای سازگاری. مجله پژوهش‌های زراعی 1،(6): 153-139.
گجراتی، دامودار: مبانی اقتصادسنجی. ترجمه حمید ابریشمی.جلد 2. انتشارات دانشگاه تهران. 1396.
منصوریان‌خواجه‌لنگی, م و عطایی، ه. (۱۳۹۲). بررسی اثرگذاری  تغییرپذیری‌های  اقلیمی کوتاه‌مدت بر گندم آبی و دیم (مطالعه موردی: چهارمحال و بختیاری)، نخستین کنفرانس ملی آب‌وهوا شناسی، کرمان، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته.
نصابیان، ش و صدرالاشرافی.، م. (1383). بررسی تأثیر بارندگی و دما بر عملکرد محصول‌های استراتژیک زراعی.‎ نشریه علوم کشاورزی.10، (1):35-50.
Amemiya, T.(1985). Advanced Econometrics. Cambridge, MA: Harvard University Press.
Antón, Jesús. (2009). Risk Management in Agriculture: A Holistic Conceptual Framework.  Organization for Economic Co-operation and Development (OECD), Working Party on Agriculture Policies and Markets.
Boubacar,I.(2012). The Effects of Drought on Crop Yields and Yield Variability: An Economic   Assessment. International Journal of Economics and Finance; Vol. 4, No. 12; 2012.
Chen, C., McCarl, B, A., & Schimmelpfennig, D. E. (2004). Yield Variability as Influenced by Climate: A Statistical Investigatin Climatic Change, 6(1-2), 239-261.
Fufa, B., & Hassan, R. M. (2003). Stochastic maize production technology and production risk analysis in Dadar district, East Ethiopia. Agrekon, 42(2), 116-128.
Hazell, P. B. (1982). Application of risk preference estimates in firm-household and agricultural sector models. American Journal of Agricultural Economics, 384-390.
Isik, M., & Devadoss, S. (2006). An Analysis of the Impact of Climate Change on Crop Yields and Yield Variability. Applied Economics, 38, 835-844.
International Civil Aviation Organization, (2011).
Jobson, J. D., & Fuller, W. A. (1980). Least Squares Estimation When the Covariance Matrix and Parameter Vector are Functionally Related. Journal of the American Statistical Association, 75, 176-181.
Just, R. E., & Pope, R, D. (1978).  Stochastic Specification of Production Function and Economic Implications. Journal of Econometrics, 7, 67-76.
Just, R. E., & Pope, R. D. (1979). Production function estimation and related risk considerations. American Journal of Agricultural Economics, 61(2), 276-284.
Kabir MD, Humayun.(2015). Impact of Climate Change on Rice Yield and Variablity; an Analysis Disaggregate Level in the Southwestern Part of Bangladesh Especially Jessore and Sathkhira Districts.  Geography & Natural Disasters.5:3.
Kwon, O. S., & Kim, C. G. (2008). Climate Change and Rice Productivity: Nonparametric and Semiparametric Analysis. The Korean Journal of Agricultural Economics.
Ligeon, C., Jolly, C., Bencheva, N., Delikostadinov, S., & Puppala, N. (2008). Production risks in Bulgarian peanut production. Agricultural Economics Review, 9(1), 103.
Lobell D; (2005). Analysis of wheat yield and climatic trend in Mexico. Field Crops   Research .94:250-256.
Nam, Won-Ho., Hayes, Michael J, Svoboda, Mark, Wilhite , Donald A. (2015). Drought Hazard Assessment in the Context of Climate Change for South Korea.  Agricultural Water Management 160: 106–117.
Pandey, Sushil, Hem Singh Bhandari, and Bill Hardy.( 2007). Economic Costs of Drought and Rice Farmers’ Coping Mechanisms: A Cross-Country Comparative Analysis. Int. Rice Res. Inst.
Pope, R. D., & Just, R. E. (1991). On testing the structure of risk preferences in agricultural supply analysis. American Journal of Agricultural Economics, 73(3), 743-748.
Saha, A., Havenner, A., & Talpaz, H. (1997).  Stochastic Production Function Estimation: Small Sample Properties of ML versus FGLS. Applied Economics, 29, 459-469.
Stocker, T F et al. (2013). IPCC, 2013: Climate Change 2013: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change.
Trnka M, Hlavinka P, Semeradova D, Dubrovsky M, Zalud Z and Mozny M, (2007). Agricultural drought and spring barley yields. Plant Soil Environment 53(7): 306–316.
Wood, S,A., and Mendelsohn, R. (2015). The Impact of Climate Change on Agricultural Net Revenue: A Case Study in the Fouta Djallon, West Africa.  Environment and Development Economics 20(1): 20–36.
Agricultural Economics
Volume 12, Issue 2 - Serial Number 2
September 2018
Pages 111-134

Files

Share

How to cite

Statistics