Agricultural Economics

Agricultural Economics

تعیین کارایی بازارهای هدف صادراتی زعفران با توجه به رویکرد سیاستی ایران

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 دانشجوی دکتری،گروه اقتصاد کشاورزی، دانشکده علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
2 دانشیار گروه اقتصاد کشاورزی، دانشکده مهندسی زراعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
3 استادیار مرکز تحقیقات منابع طبیعی و کشاورزی ساری استان مازندران
4 استادیار گروه اقتصاد کشاورزی، دانشکده مهندسی زراعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
چکیده
با وجود کاربرد بسیار گسترده از مدل­های جاذبه مرزی تصادفی برای تعیین کارایی بازارهای هدف صادراتی، به نظر می­رسد این الگو برای کشورهایی که دچار تحریم­ها و مداخله‌های دولت با هدف‌های غیراقتصادی است مناسب نباشد. هدف این پژوهش اصلاح الگوی مزبور برای اقتصاد­هایی مانند ایران است که در آن مداخله‌های داخلی و خارجی موجب محدودیت­های زیادی در صادرات می­باشد. در این بررسی و ارزیابی  برای تعیین کارایی صادرات زعفران ایران از داده­های پانل 39 بازار هدف در دوره زمانی 2020-2001 استفاده شده است. بدین منظور الگوی جاذبه مرزی تصادفی اصلاح شده برای سنجش کارایی بکار گرفته شده است.  در این کار محدودیت‌های حاکم بر سیاست خارجی یک کشور در زمینه تجارت مورد توجه قرار گرفت. در الگوی پیشنهادی متغیرهای بحران، رابطه‌های سیاسی سیاسی دوستانه و تحریم اقتصادی، که در اغلب بررسی‌های گدشته به صورت عدد موهومی وارد شد، با استفاده از روش و فن منطق فازی بررسی شد. نتایج نشان داد که صادرات ایران به هیچ ‌یک از کشورها دارای کارایی 100 درصد نمی‌باشد. طی بازه زمانی بلندمدت، بیشترین میزان کارایی زعفران ایران در بازار کشورهای اسپانیا، قطر، بحرین و امارات و کمترین آن مربوط به کشورهای ویتنام، عمان، پاکستان و افغانستان بوده است. همچنین نتایج نشان داد که توان بالقوه (پتانسیل) قابل توجهی برای صادرات زعفران ایران وجود دارد. بیشترین توان بالقوه صادرات و شکاف صادرات ایران مربوط به کشور امارات متحده عربی است.
کلیدواژه‌ها

موضوعات


Abdullahi, M. O, Adewale, A. and X, Huo. (2021). Determinants, efficiency and potential of agri-food exports from Nigeria to the EU: Evidence from the stochastic frontier gravity model. Agricultural Economics, 67(8): 337–349.
Aghapour Sabbaghi, M. (2019). Investigating the Factors Affecting the Export of Iranian Saffron to BRICS Countries (Panel data approach). Saffron Agronomy and Technology, 7(3), 411-420 . (In Farsi)
Aigner, D., Lovell, C. K. and Schmidt, P. (1977). Formulation and estimation of stochastic frontier production function models. Journal of Econometrics, 6(1): 21-37.
Aminizadeh, M., Aghasafari, H., Karbasi, A. (2020). Investigating the Specialization Pattern of Iranian Saffron Exports in Destination Markets, Saffron Agronomy and Technology, 8(4), 609-624. (In Farsi)
Aminizadeh, M., Rafiee, H., Zare, S. A., Kaboudtabar, M., & Kazempour Kahriz, A. (2020). Investigating the Effect of Iran’s Membership in Trade Agreements on Iranian Pistachio Exports. Agricultural Economics and Development, 28(2), 205-225. (In Farsi)
     Anderson, J. (1979). A theoretical foundation for the gravity equation. The American Economic Review, 69(1), 106-116.
    Anderson, J.E. Wincoop, E.V. (2003). Gravity with gravitas: A solution to the border puzzle. The American Economic Review, 93(1): 170-192.
Armstrong, S. P. (2007). Measuring trade and trade potential: A survey. Crawford School Asia Pacific Economic Paper, (368).
Asiabani, N., Rafiee, H., Aminizadeh, M. and Mehrparvar Hosseini, E. (2020). Determining the Structure of Saffron Target Markets and Analyzing Its Impact on Iranian Exports. Saffron Agronomy and Technology, 8(3), 421-426. (In Farsi)
Athanasoglou, P.P., Backinezos, C. and Georgiou, E.A. (2010). Export Performance, Competitiveness and Commodity Composition. (Paper no. 114). Munich Personal RePEc Archive, University of Munich.
     Atif, R. M., Haiyun, L. and Mahmood, H. (2017). Pakistan's agricultural exports, determinants and its potential: An application of stochastic frontier gravity model. The Journal of International Trade & Economic Development, 26(3): 257-276.
Baghban Haghighi, S., Sani Heidary, A., Rafiee, H. and Aminizadeh, M. (2022). Investigating the effect of specialization of saffron importing countries on Iran's exports. Saffron Agronomy and Technology, 10(2), 179-194. (In Farsi)
Battese, G. E. and Coelli, T. J. (1988). Prediction of firm-level technical efficiencies with a generalised frontier production function and panel data. Journal of Econometrics, 38(3), 387-399.
      Bayani, A. and Taimur, M. (2019). Factors Affecting Financial Crises: The Bayesian Model Averaging. Quarterly Scientific Research Journal of Quantitative Economics, 22(6):145- 180. (In Farsi)
Djontu, B. L. (2022). Déterminants et efficacité des exportations camerounaises des produits agricoles: Une application du modèle de gravité à la frontière stochastique.
Dourandish, A., Aminizadeh, M., Riahi, A. and Mehrparvar Hosseini, E. (2018). Assessing the Role of Trade Sanctions and Global Economic Crisis on Iran’s Saffron Exports. Saffron Agronomy and Tech., 6(4), 499-511. (In Farsi)
Ebrahimi, N., Azarbayejani, K. and Tayebi, S. K. (2015). The Impacts of Tariff and Non-Tariff Barriers on Manufacturing Trade in Iran. Journal of Econometric Modelling, 1(3), 1-21. (In Farsi)
        Eskandari, M., Zeinadini, A., Navidi, M.N., Salmanpour, A. (2022). Evaluating TOPSIS Method in Prioritizing Lands for Saffron Cultivation. Journal of Water and Soil, 36(2): 237-249. (In Farsi)
Erdal, G., Erdal, H. and Esengün, K. (2012). The effects of exchange rate volatility on trade: Evidence from Turkish agricultural trade. Applied Economics Letters, 19(3), 297–303.
Fallahi, E. and Mazraeh, F. (2018). Economic analysis of short-term and long-term effects of exchange rate uncertainty on the export of iranian saffron. Saffron Agronomy and Technology, 6(3), 367-381. (In Farsi)
Farajnia, A., and moravej, K. (2020). Agro climatic Zoning of Saffron Culture in East Azarbayjan Province. Journal of Saffron Research (semi-annual), 7(2): 251-267. (In Farsi)
Guloglu, B. G. and Bayar, G. (2016). Sectoral exports dynamics of Turkey: Evidence from panel data estimators. The Journal of International Trade & Economic Development, 25(7), 959–977.
Hajivand, Sh. R. ,  Moghdisi, Y. and Mohammadi-Najad. A. (2019). Using random border attraction method (the case of potential agricultural exports in Iran). International Journal of Analysis and Applications. 18(3): 482-492. (In Farsi)
Hassan, M. T. (2017). An analysis of prime determinants and constraints of Bangladesh’s export market: Stochastic frontier gravity model approach. World Customs Journal, 11(2): 77-92.
Hendizadeh, H., Karbasi, A., Mohtashami, T. and sahabi, H. (2019). Ranking of socio-economic variables affecting the bilateral trade of saffron in Iran and business partners. Journal of Saffron Research, 7(1), 55-67. (In Farsi) 
      Iranmanesh, s., Salehi, I. and Jalaee, S.A. (2021) Using the fuzzy logic approach to extract the index of economic sanctions in the Islamic Republic of Iran. MethodsX. 2021; 8: 101301.  
Kalirajan, K. (1999). Stochastic varying coefficients gravity model: An application in trade analysis. Journal of Applied Statistics, 26(2): 185–193.
Kalirajan, K and C, Findlay. (2005). Estimating Potential Trade Using Gravity Models: A Suggested Methodology,(forthcoming) and mimeo from National Graduate School for Policy Studies. Tokyo.
Kalirajan, K. (2007). Regional cooperation and bilateral trade flows: An empirical measurement of resistance. The Inter. Trade Journal, 21(2), 85–107.
kohansal, M. R., hendizadeh, H. and sahabi, H. (2022). Investigating the Factors Affecting Iran's Saffron Trade with an Emphasis on the Role of Trade Sanctions. Journal of Saffron Research, 9(2), 322-310. (In Farsi)
Koochakzadeh, S. and Karbasi, A. (2015). Study of the Factors on the Commerce of Saffron. Saffron Agronomy and Techn., 3(3), 217-227. (In Farsi)
Legrand, B. (2022). Determinants and potential of Cameroon’s agricultural product exports:An application of the stochastic frontier gravity model. 
Meeusen, W. and  Van den Broeck, J. (1977). Efficiency estimation from Cobb-Douglas production functions with composed error. International Economic Review, 18(2): 435-444.
Mohammadi, H., Aminizadeh, M. and Aghasafari, H. (2020). Measuring the Export Efficiency of Iran’s Pistachio Using Stochastic Frontier Gravity Model. J. of Agricultural Economics and Development, 34(1): 29-45. (In Farsi)
Mohammadzadeh, H. and Karbasi, A. (2019). The Shock Effect of Oil Revenues on the Export of Iran Saffron. Saffron Agronomy and Technology, 7(1), 125-136. (In Farsi) 
Oliaei, M.S., and Azizi, S. (2019). Study of Social Impacts of Saffron Cultivation in Regional Development Case study: Beneficiaries of Siahrood District of Tehran City. Q. of Geography & Regional Planning, 9(34): 641-653.
Rezapour, S. and  Mortazavi, S. A. (2010). Studying Globalization Impact on Export Demand and Supply of Saffron. Agr. Economics, 4(3), 153-169. (In Farsi)
Robeles, R. Garsia, Y. and Sumaldi, Z. (2019). PHILIPPINE EXPORT EFFICIENCY AND POTENTIAL IN ASEAN TRADE.461-487
Tinbergen, j. (1966). Shaping the World Economy: Suggestions for an International Economic Policy. Economic Journal ,76 (301): 92–95.
Wang, y. and Yan, b.(2021). Trade efficiency and influencing factors in the CAREC region based on the stochastic frontier gravity model.  CAREC Think Tanks Network Research Grants Program. 62(8): 1-24.
Yazdani, S., Baghbanhaghighi, S. and Aminizadeh, M. (2021). Measuring the Export Efficiency of Iran's Agricultural Products in ECO Countries: Application of Stochastic Frontier Gravity Model. Iranian Journal of Agricultural Economics and Development Research,  3(10): 23-54. (In Farsi)
Zeinadini, A., Navidi, M. N., Eskandari, M., SeyedJalali, S.A., Seyed Mohammadi, J., Moghimi, A., Ganjehei, M. Gh., MoghriFreez, A., and Pahlevanrad, M. R. 2022. Investigation of Land Characteristics and Preparation of Soil Requirements for Saffron. Saffron Agronomy & Technology, 9(4): 395-408