Agricultural Economics

Agricultural Economics

بررسی پویایی تورم مواد غذایی در ایران با استفاده از مدل خودتوضیحی انتقال هموار (STAR )

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 استاد گروه اقتصاد کشاورزی دانشگاه تبریز
2 دانش آموخته کارشناسی ارشد گروه اقتصاد کشاورزی دانشگاه تبریز
3 گروه اقتصاد کشاورزی تبریز
10.22034/iaes.2024.2006175.2002
چکیده
قیمت یکی از مهم­ترین عوامل اثرگذار بر مصرف مواد غذایی است که وضعیت رفاهی جامعه تحت تاثیر تغییرات آن قرار دارد. از این‌رو مطالعه حاضر تلاش دارد پویایی تورم مواد غذایی در ایران را بررسی نماید. جهت دست‌یابی به این هدف از الگوی غیر‌خطی خودتوضیحی انتقال هموار (STAR) با استفاده از داده‌های فصلی سه ماهه نرخ ارز، حجم نقدینگی، ارزش افزوده بخش کشاورزی و تورم مواد غذایی طی سال‌های 99-1367 بهره گرفته شد. نتایج آزمون‌های ریشه واحد موید جمعی از درجه یک  [I(1)]متغیرها دارد و آزمون همجمعی یوهانسن، وجود یک رابطه تعادلی بلند‌مدت بین متغیرهای پژوهش را مورد تایید قرار داد. در ادامه آزمون غیرخطی بودن تراسویرتا انجام شد که نتایج بیانگر رد فرض صفر مبنی بر خطی بودن رفتار متغیرها می‌باشد، لذا الگوی غیرخطی STAR جهت تحلیل پویایی تورم مواد غذایی بکار گرفته شد. متغیر نرخ ارز که دارای کمترین مقدار آماره F بود به­عنوان متغیر انتقال انتخاب شد که نشان‌دهنده رفتار نامتقارن نرخ ارز می‌باشد یعنی نرخ کاهشی نوسانات نرخ ارز اثر متفاوتی از نرخ افزایشی آن بر تورم دارد. در نهایت الگوی LSTAR1  به­عنوان الگوی مناسب انتخاب و برآورد گردید و مقادیر اولیه گاما ( ) و c با روش جستجوی شبکه‌ای تعیین شد. نتایج نشانگر سرعت بالای انتقال از رژیم کاهشی نرخ ارز به رژیم افزایشی آن می‌باشد و متغیرها در این دو رژیم رفتار متفاوت و معنی­داری  بر تورم مواد‌ غذایی دارند. مطابق نتایج پژوهش، افزایش تولیدات بخش کشاورزی، اعمال سیاست­های انقباضی پولی جهت جلوگیری از افزایش حجم نقدینگی و تثبیت نرخ ارز ازجمله اقداماتی است که می­تواند زمینه­ساز کنترل تورم مواد غذایی در کشور باشد.
کلیدواژه‌ها

موضوعات


Amiri H, Salem A and Beshkhor M. (2017). The persistence of inflation in Iran: A fractionally integrated approach. Economic Modelling, 11(39): 141-162. (In Farsi)
Azimi S .R, Miri A .S, Taghizadeh Kh and Samadi R. (2013). The study of trends and causes of Iran’s inflation during (2010 -2012) and measures fulfilled to subdue it. Quarterly Journal of Fiscal and Economic Policies, 1(1): 25-58. (In Farsi)
Boutahar M, Mootamri I and Péguin-Feissolle A. (2009). A fractionally integrated exponential STAR model applied to the US real effective exchange rate. Economic Modelling, 26(2): 335-341.‏
Central Bank of Iran (2022). Available at www.cbi.ir
Demirkılıç S., Özertan G., and Tekgüç H. (2022). The evolution of unprocessed food inflation in Turkey: An exploratory study on select products. New Perspectives on Turkey, 67: 57-82.
Ghahremanzadeh M, Ziaei M .B, Pishbahar E and Dashti Gh. (2016). Measuring impact of rising food price on Iranian urban households welfare. Agricultural Economics, 9(4): 97-119. (In Farsi)
Hakim Abadi M .T, Zoraki Sh and Rahmati Haji Abadi S. (2018). The welfare loss of rising food prices: application of panel- SURE regression in Iranian provinces. Quarterly Journal of Quantitative Economics, 14(4): 53-92. (In Farsi)
Harris R and Sollis R. (2003). Applied time series modelling and forecasting. Wiley.‏
Holtemöller O and Mallick S. (2016). Global food prices and monetary policy in an emerging market economy: The case of India. Journal of Asian Economics, 46: 56-70.‏
Ismaya, B. and Anugrah, D. F. 2018. Determinat of food inflation: the case of Indonesia. Bulletin of Monetary Economics and Banking, 21 (1): 1-14.
Jafari Samimi A and Farajzadeh Z. (2019). Factors affecting food price index in Iran. Journal of Agricultural Economics Research, 11(41): 1-15. (In Farsi)
Jafari Samimi A, Elmi S aand Dehghan S. (2013). The study of Iran’s monthly inflation rate dynamics using STAR models. Journal of Fiscal and Economic Policies, 1 (3): 5-22. (In Farsi)
Kuma B, Gata G. 2023. Factors affecting food price inflation in Ethiopia: An autoregressive distributed lag approach. Journal of Agriculture and Food Research, 1 (12):100548.
Mehdi P and habibifar M. (2009). The survey on the long-term relationship between labor demand and effective factors in Iran's industry sector using the Johanson co-integration test. Economic Research Review, 3: 141-161. (In Farsi)
Mehrara M and Ghobadzadeh R. (2016). The determinants of inflation in Iran based on Bayesian model averaging (BA) and weighted-average least squares (WALS), Journal of Planning and Budgeting: 21(1):57-82. (In Farsi)
Mehrara M and Sargolzaei M. (2012). Nonlinear effects of macroeconomics variables on economic growth based on STR approach: The case of Iran. Journal of Applied Economics Studies in Iran, 1(1): 1-39. (In Farsi)
Mozaffari Z, Mousavi S. N., Alilou K. (2020). Investigating factors affecting Iranian economic growth with emphasis on health expenditure and food inflation. Agricultural Economics Research, 12(45): 103-130. (In Farsi)
Qhasemnajad T, Mohammadzadeh Y and Rezazadeh A. (2020). Government size, shadow economy, inequality of income, Iran, smooth transition regression (STR). Journal of Economic Research (Tahghighat- E- Eghtesadi), 55(1): 187-214. (In Farsi)
Salem A A, Mohajeri P, Hamidi Farahani A. 2021. Determinants of Food Price Index in Iran: A Quantile Regression Approach. Quarterly Journal of Fiscal and Economics Policies, 9 (35):71-107. (In Farsi)
Sekhar C. S. C, Roy D and Bhatt Y. (2017). Food inflation and food price volatility in India: Trends and determinants (Vol. 1640). Intl Food Policy Res Inst.‏
Teräsvirta T. (1994). Specification, estimation, and evaluation of smooth transition autoregressive models. Journal of the American Statistical Association, 89(425): 208-218.‏
Terasvirta T.(1998). Modeling of economic relationships with smooth transition regressions, handbook of applied economic statistics, Aman Ullah and David E. A.Giles.